語音信號處理中怎么理解分幀？在傳統(tǒng)語音識別系統(tǒng)的前端處理中，根據(jù)語音信號的短時平穩(wěn)特性，對輸入的語音信號進行幀處理。在語音信號處理過程中，聽覺系統(tǒng)利用并保持語音信號的連續(xù)性和動態(tài)性。在聽覺模型的前端處

語音信號處理中怎么理解分幀？

在傳統(tǒng)語音識別系統(tǒng)的前端處理中，根據(jù)語音信號的短時平穩(wěn)特性，對輸入的語音信號進行幀處理。在語音信號處理過程中，聽覺系統(tǒng)利用并保持語音信號的連續(xù)性和動態(tài)性。在聽覺模型的前端處理中，討論了哪種方法更適合后續(xù)處理，提高了系統(tǒng)的整體識別性能。實驗結(jié)果表明：在低信噪比情況下，非幀處理的魯棒性比幀處理好得多；在高信噪比情況下，幀處理的識別效果比非幀處理好。

語音信號加窗分幀是起什么作用？

加窗和成幀是語音信號特征提取的預(yù)處理階段。首先是幀，然后是窗口，然后是快速傅里葉變換。成幀：簡而言之，語音信號在整體上是不穩(wěn)定的，但在局部是穩(wěn)定的。在以后的語音處理中，需要輸入穩(wěn)定的信號，因此需要對整個語音信號進行幀處理，即將其分割成多個片段。在10-30ms范圍內(nèi)，信號穩(wěn)定。一般情況下，每幀不少于20毫秒，每幀移動不少于1/2的時間。幀移是指相鄰兩幀之間的重疊區(qū)域，以避免相鄰兩幀的過度變化。開窗：按上述方法開窗后，每一幀的開頭和結(jié)尾都會出現(xiàn)不連續(xù)，因此分割的幀越多，與原始信號的誤差就越大。加窗就是為了解決這個問題，使成幀后的信號變得連續(xù)，每一幀都會表現(xiàn)出周期函數(shù)的特性。在語音信號處理中，通常會增加漢明窗。

語音信號分幀是很么意思？

由于語音信號是準穩(wěn)態(tài)信號，在處理過程中常常將信號分成幀，每幀長度約為20ms-30ms，在此間隔內(nèi)語音信號被視為穩(wěn)態(tài)信號。只有穩(wěn)態(tài)信息才能被處理，所以必須先分割幀?！闭Z音信號幀小波變換”，是對語音信號幀、每幀進行小波變換和處理。在語音工具箱中，有用于劃分幀的函數(shù)，例如enframe。如果您想自己分割語音信號，您可以這樣做：將語音信號的長度x設(shè)置為N，將其分割為每幀長度L，并在每兩幀之間重疊m。然后總共有k幀，S是幀被分割后的數(shù)據(jù)。