本人現(xiàn)在在一所2a院校就讀，大數(shù)據(jù)專業(yè)，想考985研究生，請問有必要嗎？從當前大數(shù)據(jù)領域對人才的需求和未來大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生上研究生是很有必要的。當然，由于研究生教育對教育資

本人現(xiàn)在在一所2a院校就讀，大數(shù)據(jù)專業(yè)，想考985研究生，請問有必要嗎？

從當前大數(shù)據(jù)領域對人才的需求和未來大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生上研究生是很有必要的。當然，由于研究生教育對教育資源的要求比較高，如果能考上重點大學，將來會有更好的學習經歷和更好的就業(yè)渠道。

大數(shù)據(jù)專業(yè)有很多方向可供選擇。從目前行業(yè)發(fā)展趨勢來看，除了大數(shù)據(jù)的相關方向外，我們還可以關注人工智能的方向。由于人工智能與大數(shù)據(jù)密切相關，而且人工智能未來的發(fā)展前景比較廣闊，選擇人工智能方向的機會會更多。

從計算架構來看，大數(shù)據(jù)的技術架構已經成熟。目前，突破點往往集中在行業(yè)應用領域，比如如何通過大數(shù)據(jù)技術使醫(yī)療、金融、教育等領域的傳統(tǒng)產業(yè)成為可能。而且，隨著大數(shù)據(jù)技術的逐步實施，未來大數(shù)據(jù)領域將逐步關注相關技術落地應用的發(fā)展。

與大數(shù)據(jù)相比，人工智能領域還處于行業(yè)發(fā)展的初級階段，人工智能的技術體系還遠未成熟。因此，可以研究的課題很多，更容易找到突破口。隨著人工智能技術的逐步應用，人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算等技術的結合將越來越緊密，相關領域將發(fā)布大量研究課題。

從就業(yè)角度看，近兩年大數(shù)據(jù)領域的研究生就業(yè)崗位仍然較多，但算法類崗位競爭非常激烈。因此，如果純粹從事算法相關領域的研究，就要注意與行業(yè)應用的結合。

要學大數(shù)據(jù)，必須要會一種編程語言嗎？為什么？

感謝您的邀請！今天我們正處在大數(shù)據(jù)時代。首先，我們應該肯定，大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了便利。這是主流，但也有不盡如人意的支流。這一點應該在這個過程中不斷改進。隨著法律法規(guī)的完善，大數(shù)據(jù)的成熟只會給人類帶來傷害帶來更大的享受

學習大數(shù)據(jù)是很困難的，但是如果你能有一個系統(tǒng)的學習計劃，開始學習大數(shù)據(jù)就不那么困難了。為了開始大數(shù)據(jù)的學習，你需要準備以下幾個方面：

大數(shù)據(jù)的基礎知識包括三個部分，即計算機、數(shù)學和統(tǒng)計學。如果你是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，就可以輕松進入大數(shù)據(jù)領域，有更多的工作（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析）呈現(xiàn)等。如果你是非相關專業(yè)，你應該從基本的計算機知識開始。例如，您應該精通使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因為大多數(shù)大數(shù)據(jù)平臺都構建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比較常見的大數(shù)據(jù)平臺，很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平臺的建設是學習大數(shù)據(jù)的基礎。Hadoop平臺對計算機硬件要求不高，個人電腦可以完成構建，因此更適合初學者。

無論您從事大數(shù)據(jù)的哪個方面，都必須掌握一門編程語言。比如Java、python、Scala、R等語言在大數(shù)據(jù)領域的應用非常廣泛。

開始使用大數(shù)據(jù)需要一段時間。畢竟，大數(shù)據(jù)涉及的內容很多，也很復雜。根據(jù)歷史經驗，從大數(shù)據(jù)入手，最好的辦法就是利用大數(shù)據(jù)促進學習。邊學邊用可以促進大數(shù)據(jù)的學習，使學習逐步深化。因此，建議學習大數(shù)據(jù)也要因勢利導。