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大數據專業(yè)知識 感覺很多教育只是教人知識,可是在大數據時代,獲取知識很容易,為什么不教授獲取知識的方法和培養(yǎng)學生能力呢?

感覺很多教育只是教人知識,可是在大數據時代,獲取知識很容易,為什么不教授獲取知識的方法和培養(yǎng)學生能力呢?你提的問題很好。這是當前學校教育存在的問題,也是未來教育發(fā)展的方向。首先要明確,傳授知識也是教育

感覺很多教育只是教人知識,可是在大數據時代,獲取知識很容易,為什么不教授獲取知識的方法和培養(yǎng)學生能力呢?

你提的問題很好。這是當前學校教育存在的問題,也是未來教育發(fā)展的方向。

首先要明確,傳授知識也是教育的主要任務。教育的主要功能之一是繼承人類幾千年來創(chuàng)造的文明成果,并在年輕一代中發(fā)揚光大。一些事實性的知識,學生可以通過大數據獲得,而不需要教師的傳授;而一些知識,如條件性知識、策略性知識、規(guī)律性知識,學生僅僅依靠大數據是無法理解的,不能形成知識體系,不知道如何應用,所以他們仍然需要老師的教導。此外,考試也考驗知識,傳授知識仍是教育的主要任務之一。

其次,知識教學不同于傳統(tǒng)的教學方法。傳統(tǒng)的知識教學主要是以講授和灌輸為主。教師只有通過課堂教學把書本知識帶到學生的大腦中,才能完成教學任務。新課程改革實施十多年來,倡導自主、合作、探究的教學方法。在教師的指導下,要求學生以問題為導向,先學后教,主動獲取知識。小組學習、合作學習和混合學習已成為課堂教學的主要組織形式。教師應根據學生自主學習的情況,改進課堂教學,傳授規(guī)律和方法。可見,當今的教學仍然是以傳授知識為基礎的,而是向教學方法和培養(yǎng)學生能力的方向發(fā)展。

第三,無論時代如何發(fā)展,我們都不能低估知識的價值。知識是學生掌握方法、形成能力的工具。現在學校教育提倡培養(yǎng)學生的核心素質,這是提高學生綜合能力的體現。然而,一個不容忽視的事實是,核心素養(yǎng)的培養(yǎng)要以知識的學習為基礎,只有讓學生成為先知,才能學以致用。知識是系統(tǒng)的、系統(tǒng)的。學生在互聯(lián)網和大數據的幫助下所學的可能只是零碎的知識。零散的知識不利于學生素養(yǎng)的形成和能力的提高。因此,要達到提高學生核心素養(yǎng)的目的,教師需要系統(tǒng)地傳授知識。

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如何學習“大數據”方面的知識?

(1)大數據學習應該是業(yè)務驅動,而不是技術驅動

大數據的核心目標是數據驅動的智能化。要解決具體的問題,就要在學習前把問題弄清楚,了解問題,然后研究選擇合適的技術進行應用。只有這樣才能有針對性

(2)大數據學習要用好開源,不要反復造輪子

星上GitHub開源項目可以,所以要用好開源和集體智慧編程,大數據學習要從點到面,不要貪圖大的完美

能量是非常有限的,短時間內很難掌握很多領域的大數據理論和技術,數據科學要把握碎片化和系統(tǒng)化的關系。

不同領域的大數據應用有其共同的關鍵技術,其系統(tǒng)技術架構也有相似之處。每個大數據系統(tǒng)都應該考慮上述問題。

(4)大數據學習要大膽實踐,而不是紙上談兵https://www.toutiao.com/i6574986046033887751/