如何獲取超像素分割后的每個小塊？在計算機視覺領域，圖像分割是指將數(shù)字圖像細分為多個圖像子區(qū)域（一組像素）（也稱為超級像素）的過程。圖像分割的目的是簡化或改變圖像表示，使圖像更易于理解和分析。[1] 圖

如何獲取超像素分割后的每個小塊？

在計算機視覺領域，圖像分割是指將數(shù)字圖像細分為多個圖像子區(qū)域（一組像素）（也稱為超級像素）的過程。

圖像分割的目的是簡化或改變圖像表示，使圖像更易于理解和分析。[1] 圖像分割通常用于定位圖像中的對象和邊界（直線、曲線等）。更準確地說，圖像分割是對圖像中每個像素進行標記的過程，使得具有相同標記的像素具有一些共同的視覺特征。圖像分割的結果是圖像上的一組子區(qū)域（所有這些子區(qū)域都覆蓋了整個圖像），或者是從圖像中提取的一組輪廓線（如邊緣檢測）。子區(qū)域中的每個像素在某些特征度量或計算的特征（例如顏色、亮度和紋理）上是相似的。在一定的特征測度下，鄰接區(qū)域是非常不同的。