大數(shù)據(jù)比軟件工程好嗎？怎么說？目前這兩個(gè)專業(yè)很有前途，關(guān)鍵看個(gè)人興趣和是否能在大學(xué)里真正學(xué)到東西。首先，讓我簡單介紹一下大數(shù)據(jù)和軟件工程。大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集

大數(shù)據(jù)比軟件工程好嗎？

怎么說？目前這兩個(gè)專業(yè)很有前途，關(guān)鍵看個(gè)人興趣和是否能在大學(xué)里真正學(xué)到東西。首先，讓我簡單介紹一下大數(shù)據(jù)和軟件工程。

大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

目前大數(shù)據(jù)專業(yè)主要分為兩個(gè)方向，一個(gè)是大數(shù)據(jù)開發(fā)，另一個(gè)是數(shù)據(jù)分析與挖掘。

1. 大數(shù)據(jù)開發(fā)：JA VA、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop系統(tǒng)、Scala、卡夫卡、SCAP等；2。數(shù)據(jù)分析與挖掘：Python、關(guān)系數(shù)據(jù)庫mysql、文檔數(shù)據(jù)庫mongodb、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等，軟件工程以計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)軟件開發(fā)的工程性。在掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)知識和技能的基礎(chǔ)上，掌握軟件需求分析、軟件設(shè)計(jì)、軟件測試、軟件維護(hù)和軟件項(xiàng)目管理所需的基本知識、基本方法和基本技能，培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)知識和技能，培養(yǎng)能夠從事軟件開發(fā)、測試、維護(hù)和軟件項(xiàng)目管理的高級專門人才。

在我看來，兩者都是好的，因?yàn)樗鼈兌忌婕暗接?jì)算機(jī)核心理論體系的構(gòu)建。大數(shù)據(jù)是近年來出現(xiàn)的一個(gè)新的技術(shù)方向，因此在理論上應(yīng)該略遜于軟件工程。畢竟，國內(nèi)很多大學(xué)在這個(gè)專業(yè)有足夠的經(jīng)驗(yàn)。就工作而言，兩者都有各自的需要。由于國內(nèi)體制原因，雙向人才缺口較大。因此，不存在誰比誰好或比誰壞的概念。

研究生期間，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)該需要準(zhǔn)備啥？

大數(shù)據(jù)，說白了就是從海量數(shù)據(jù)中挖掘那些潛在的、有價(jià)值的信息。作為一名研究生，他關(guān)注的仍然是科學(xué)研究和理論。學(xué)習(xí)任何一種語言都是次要的。讓我主要談?wù)勎业睦斫狻?/p>

1. 首先，你要學(xué)會獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，無論是爬蟲、從網(wǎng)上還是別人的好數(shù)據(jù)。其次，你應(yīng)該學(xué)會對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，清理數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成你需要的格式，以便于后續(xù)的計(jì)算和處理。

2. 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的理論，如數(shù)理統(tǒng)計(jì)、概率論、線性代數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，最重要的是在獲得數(shù)據(jù)后挖掘出有價(jià)值的信息。如何將現(xiàn)有的理論應(yīng)用到其中，并通過學(xué)習(xí)算法找到潛在的規(guī)律是關(guān)鍵所在，也是一個(gè)重要的科研方向。

3. 得到結(jié)果后，需要對訓(xùn)練模型進(jìn)行整體評價(jià)，其精度不夠，如何調(diào)整參數(shù)以達(dá)到最佳等。其次，我們需要學(xué)習(xí)如何形象化，圖片可以更直接地顯示結(jié)果。

4. 至于哪種編程語言，我個(gè)人推薦Python和R語言。這兩種語言在數(shù)據(jù)分析和處理方面都很好，也比較熱門。至于軟件，你可以用SPSS，這也是很好的。至于平臺，可以學(xué)習(xí)Hadoop、spark等。綜上所述，關(guān)鍵是要打好理論基礎(chǔ)，不要敲代碼和糾結(jié)編程語言。對研究生來說，最重要的是理論和科學(xué)研究，取得更多的成果。

如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理？

隨著當(dāng)今信息時(shí)代的飛速發(fā)展，從IT時(shí)代已經(jīng)到了DT時(shí)代。大數(shù)據(jù)起著至關(guān)重要的作用，因此越來越多的人接觸和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。他們怎樣才能學(xué)好大數(shù)據(jù)處理？具體內(nèi)容如下：！高層建筑都是由地基建成的。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理之前，掌握扎實(shí)的基本技能非常重要，這將決定你未來的身高?；炯寄馨ㄕ莆誴ython、Java等支持大數(shù)據(jù)的編程語言、Linux操作系統(tǒng)、常用主流數(shù)據(jù)庫，以及高等數(shù)學(xué)和英語的標(biāo)準(zhǔn)。

了解大數(shù)據(jù)處理的工作機(jī)制，Hadoop、spark、strom等主流大數(shù)據(jù)框架及相關(guān)算法軟件。

有了計(jì)劃，學(xué)習(xí)就會有明確的目標(biāo)和具體的步驟，可以增強(qiáng)工作的主動性，減少盲目性。根據(jù)自己的基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)狀態(tài)制定一套切實(shí)可行的學(xué)習(xí)計(jì)劃，計(jì)劃必須分解到位，詳述。并按照計(jì)劃，一步一步地完成。

對于不了解、專業(yè)知識較強(qiáng)的人員，我們可以通過網(wǎng)絡(luò)檢索、訪問學(xué)術(shù)網(wǎng)站或查閱學(xué)術(shù)文獻(xiàn)等方式學(xué)習(xí)相關(guān)知識，從而快速進(jìn)入和熟悉未知領(lǐng)域，豐富我們的能力。

再好的知識儲備，沒有實(shí)際的實(shí)踐，也只是空談。所學(xué)知識在實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)中獲得相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)價(jià)值，知識才會真正落地，自身也會得到提高。

只有通過不斷的歸納和及時(shí)的復(fù)習(xí)，所學(xué)的知識才能成為自己可以運(yùn)用的能力。對于那些不夠扎實(shí)、被遺忘的地方，我們需要在學(xué)習(xí)的過程中多思考、多總結(jié)，以文件的形式記錄下來，轉(zhuǎn)化為自己的東西。