為什么有人認(rèn)為銀行的對(duì)話小機(jī)器人是AI而不是有人控制？我的認(rèn)知范圍是由人類控制的，也就是說，人類對(duì)話，而不是人工智能，因?yàn)檫@兩個(gè)比通過圖靈測試更好。如果不是人工對(duì)話，那也是一個(gè)類似于固定模式的設(shè)計(jì)對(duì)話

為什么有人認(rèn)為銀行的對(duì)話小機(jī)器人是AI而不是有人控制？

我的認(rèn)知范圍是由人類控制的，也就是說，人類對(duì)話，而不是人工智能，因?yàn)檫@兩個(gè)比通過圖靈測試更好。

如果不是人工對(duì)話，那也是一個(gè)類似于固定模式的設(shè)計(jì)對(duì)話，可以看作是當(dāng)前人工智能的整體水平

最好的機(jī)器人對(duì)話應(yīng)該是谷歌的預(yù)約系統(tǒng)，而且不應(yīng)該有戰(zhàn)斗

目前的智能服務(wù)機(jī)器人絕對(duì)不僅僅是需要的！當(dāng)然，這不是雞肋，但離人們的期望相差甚遠(yuǎn)。無論是一些會(huì)議的語言翻譯服務(wù)，還是金融行業(yè)的客服機(jī)器人，都不能完全滿足客戶的需求。

一是近年來CNN等算法的誕生，讓業(yè)界看到了人工智能大規(guī)模應(yīng)用的希望，各大公司也看到了未來IT領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)；二是由于傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)服務(wù)升級(jí)的迫切需求，消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化的需求互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的服務(wù)。

雖然已經(jīng)發(fā)明了各種優(yōu)秀的人工智能算法，但實(shí)際上，人工智能仍然依賴于大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和訓(xùn)練。同時(shí)，它所需要的計(jì)算資源也是小企業(yè)無法回避的問題，這嚴(yán)重影響了人工智能大規(guī)模實(shí)施的速度。

對(duì)于智能服務(wù)機(jī)器人來說，由于自身硬件的局限性，只有云計(jì)算后端和硬件機(jī)器人的結(jié)合才能充分發(fā)揮機(jī)器人的效率。這就是為什么人們把5g視為改變世界的技術(shù)，因?yàn)?g將連接一切，讓人工智能硬件成為現(xiàn)實(shí)。

然而，人工智能技術(shù)本身離突破點(diǎn)還很遠(yuǎn)。人工智能技術(shù)還有很長的路要走。

在人工智能技術(shù)的今天，制造智能服務(wù)機(jī)器人的成本相對(duì)較高，這使得機(jī)器人與人工服務(wù)相比沒有價(jià)格優(yōu)勢(shì)，這也是機(jī)器人不能成為剛需的原因。至于智能服務(wù)機(jī)器人是不是雞肋，我們只能在機(jī)器人服務(wù)的商業(yè)領(lǐng)域有不同的看法。