~！1：卡夫卡在2011捐贈給阿帕奇基金會，拉夫的論文是在尋找一個潛在的共識算法，由斯坦福大學(xué)在2013出版，卡夫卡出生在RAFT之前。當(dāng)1/3節(jié)點不可用時，服務(wù)不可用。Kafka中維護的ISR（in

~！1：卡夫卡在2011捐贈給阿帕奇基金會，拉夫的論文是在尋找一個潛在的共識算法，由斯坦福大學(xué)在2013出版，卡夫卡出生在RAFT之前。當(dāng)1/3節(jié)點不可用時，服務(wù)不可用。Kafka中維護的ISR（in-sync replica，同步副本）可以提供服務(wù)，即使副本不可用，只剩下領(lǐng)頭羊

3:更大的數(shù)據(jù)吞吐量。Raft適用于強一致性

發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)，可以處理網(wǎng)站中所有消費者的動作流數(shù)據(jù)。

kafka的一致性為什么不替換成raft？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來說，它們是完全不同的；它們的場景是不同的，但它們可以一起使用。

簡而言之，flume是一個分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務(wù)器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢?，如HDFS。

Kafka是一個分布式消息中間件，有自己的存儲，提供推拉數(shù)據(jù)訪問功能。

整個過程如下：

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計算

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對您有所幫助

kafka是什么品牌？

kafketic的吞吐量比kafketic 326ka高，Kafka集群的吞吐量超過300萬TPS，而rocketmq只有幾十萬TPS

消息中間件，主要用來緩沖和接收數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)不丟失。它通常用于實時計算。與卡夫卡一起安裝的程序可以稱為中介，是卡夫卡的生產(chǎn)者和消費者的重要角色。如果卡夫卡中的分區(qū)數(shù)大于1，則分區(qū)中的角色分為leadr和folwer。組長負責(zé)讀寫，folwer負責(zé)同步數(shù)據(jù)。在采訪中，人們經(jīng)常會問卡夫卡為什么有這么大的吞吐量。首先，并行執(zhí)行多個分區(qū)；其次，按順序?qū)懭氪疟P；第三，操作系統(tǒng)級緩存