大數據中的Scala好掌握嗎，自學可以嗎？學習大數據技術需要掌握Scala。但是，在學習Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程

大數據中的Scala好掌握嗎，自學可以嗎？

學習大數據技術需要掌握Scala。

但是，在學習Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數據方向的科學研究。它被用于許多地方，如火花。

1，JVM基礎，與Java完全兼容。對于堅實的java基礎的學生，學習斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java編寫的，Scale和卡夫卡是Scala編寫的。

所以對于想學習大數據的學生來說，Scala確實是最受推薦的。

作為一種相對較新的語言，Scala有一個混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive編程。如果你還沒有掌握一個成熟的編程范例，我認為你很可能買不起Scala。

以合理的順序學習Java、spark和其他編程系統更容易。

推薦書籍：Scala編程，Scala函數編程https://www.toutiao.com/i6543924910664712718/

為什么大部分高校還在只教C/C /Java，而不教更加強大的Rust/Go/Scala？

客觀環(huán)境：C、C、Java的開發(fā)比較成熟，學習者多，生態(tài)比較好。[翻白眼]企業(yè)的需求比較大，保證了就業(yè)的基本面，學生學習后不容易失業(yè)。[笑聲]新語言由學生自己教授，以確保有效的技術變革。

主觀環(huán)境：美味的老資本，易于混合的資金。[傻笑

]一句話：穩(wěn)定是絕對的原則，每天改變不是正確的方式。

注意：個人觀點，請繞道而行。非常感謝。我建議轉向大數據。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數據方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數據領域。單憑Hadoop生態(tài)系統就足以完成大量的大數據工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數據方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

java開發(fā)，轉大數據好還是機器學習？

在不同的公司，我們學習不同的技術，接觸不同的東西