我以后想設(shè)計制造智能機(jī)器人，要學(xué)什么專業(yè)？智能機(jī)器人在中國被列為人工智能2025。其核心技術(shù)有：人工智能算法；控制軟件與通信技術(shù)；硬件控制與電機(jī)驅(qū)動技術(shù)；機(jī)器人動力學(xué)；大數(shù)空間坐標(biāo)變換等。因此，你的話

我以后想設(shè)計制造智能機(jī)器人，要學(xué)什么專業(yè)？

智能機(jī)器人在中國被列為人工智能2025。其核心技術(shù)有：人工智能算法；控制軟件與通信技術(shù)；硬件控制與電機(jī)驅(qū)動技術(shù)；機(jī)器人動力學(xué)；大數(shù)空間坐標(biāo)變換等。

因此，你的話題太寬泛了，更適合成為機(jī)器人相關(guān)的從業(yè)者。

目前，我國人工智能的發(fā)展比較熱，但水平一般。主要原因是起步晚，關(guān)鍵技術(shù)少。比如好的AI芯片和成熟的控制技術(shù)都是進(jìn)口的，比如Funuc、BBA等國外企業(yè)生產(chǎn)的智能機(jī)器人系統(tǒng)。目前在國內(nèi)應(yīng)用較多，國內(nèi)企業(yè)也在此基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)和控制終端系統(tǒng)。

機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能化、實(shí)用化，是要經(jīng)過很長時間的發(fā)展。即使硬件和機(jī)械部分是自由的，軟件開發(fā)也是最復(fù)雜的部分。從展覽會上的示范到真正的工業(yè)化需要很長的時間。比如說汽車無人駕駛，實(shí)驗(yàn)室在前五到六年就已經(jīng)出來了，但真的無人駕駛，你急著坐嗎？一只小蟲子會毀壞汽車，殺死人。沒有多少勇敢的人敢于嘗試。當(dāng)然，第一步是實(shí)施援助。

要成為人工智能大師，需要一生的努力。

求推薦有關(guān)機(jī)器人學(xué)的書籍？

機(jī)器人學(xué)，一個非常簡單和全面的介紹書，機(jī)器人動力學(xué)和控制，推薦。這本書是一個非常好的介紹書，為那些誰沒有接觸到機(jī)器人運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)建模。從最基本的概念入手，建模后進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，最后是控制理論部分，也是比較全面的。對于小白來說，讀了這本書后，控制理論部分非常重要，6自由度機(jī)械手的運(yùn)動學(xué)建模基本沒有問題。你可以上網(wǎng)找一些代碼，用MATLAB的機(jī)器人工具箱來嘗試建模，加深對建模參數(shù)的了解。

機(jī)器視覺和機(jī)器人動力學(xué)應(yīng)該選哪個方向？

專業(yè)機(jī)器視覺開發(fā)

兩個方向都很好。

國家智能制造2025正在路上，機(jī)器更換也在路上，高產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)在路上。我從事機(jī)器視覺軟件開發(fā)已經(jīng)六年了，我能回答這個問題。

1. 機(jī)器視覺行業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)非常成熟，得到了公眾的認(rèn)可，但是很多行業(yè)，特別是傳統(tǒng)行業(yè)，機(jī)器視覺的使用空間還是很大的，但是這個行業(yè)的從業(yè)人員還是比較短缺的。同樣，這個行業(yè)與工業(yè)控制行業(yè)有著比較大的聯(lián)系，機(jī)器視覺的處理與工業(yè)控制自動化相比也是不錯的

2。機(jī)器人動力學(xué)，我有著相同的經(jīng)驗(yàn)，我的工作是做機(jī)器人路徑規(guī)劃，機(jī)器人的專業(yè)和算法，這是我們公司挖掘出來的，也是急需的。未來，機(jī)器更換需要越來越多的機(jī)器人和相應(yīng)的機(jī)器人人才，所以這對你我來說都是一個機(jī)會。

專業(yè)做機(jī)器視覺相關(guān)開發(fā)，我每天頭條都有很多機(jī)器視覺干貨分享，共同學(xué)習(xí)進(jìn)步。

學(xué)什么方向的計算機(jī)專業(yè)以后就業(yè)比較吃香？

只要第一個專業(yè)是計算機(jī)相關(guān)的，差別不大。第二是學(xué)習(xí)方向。對于大多數(shù)在校學(xué)生來說，技術(shù)主要取決于他們自己的選擇。學(xué)校課程充其量只是一種引導(dǎo)作用，他們不能僅僅通過上課來學(xué)習(xí)。

第三，如何學(xué)會接觸太多的畢業(yè)生，我?guī)е夹g(shù)團(tuán)隊(duì)，做過招聘，做過企業(yè)培訓(xùn)，對于大多數(shù)剛畢業(yè)的學(xué)生來說，能掌握一門編程語言，并且能開始做項(xiàng)目，已經(jīng)是十分之一了。因此，掌握一門編程語言的第一階段是關(guān)鍵。

第四，我們應(yīng)該選擇什么樣的學(xué)習(xí)方向？有前端、后端服務(wù)器、人工智能、大數(shù)據(jù)、嵌入式物聯(lián)網(wǎng)。其實(shí)，對于學(xué)生來說，在掌握了編程語言之后，各個領(lǐng)域都應(yīng)該學(xué)習(xí)?；蛘邚囊粋€領(lǐng)域開始加強(qiáng)實(shí)踐技能，我們可以從人工智能開始學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)人工智能不必了解數(shù)學(xué)推導(dǎo)，首先我們需要使用開源的人工智能庫，并嘗試做一些應(yīng)用。所有的技術(shù)學(xué)習(xí)都是先學(xué)理論。

人工智能主要是學(xué)什么的？

1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：

高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析，博弈論；

2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計方法、特征工程等。編程語言：掌握至少一種編程語言，越精通越好，畢竟算法實(shí)現(xiàn)還是編程；

4。技術(shù)基礎(chǔ)：計算機(jī)原理、操作系統(tǒng)、編程語言、分布式系統(tǒng)、算法基礎(chǔ)；