想自學(xué)人工智能編程,怎么入門(mén)？首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)，無(wú)論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程因此，沒(méi)有明確的方向。在編程世界中，有一種古老的語(yǔ)言叫做C

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門(mén)？

首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)，無(wú)論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒(méi)有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C和Java的祖先。所有語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說(shuō)它的語(yǔ)法簡(jiǎn)單易學(xué)。這是正確的。也有人說(shuō)它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語(yǔ)言。事實(shí)上，如果沒(méi)有嚴(yán)格的語(yǔ)法，它可以說(shuō)是“為所欲為”。Java寫(xiě)100行代碼，可能只需要寫(xiě)20行。

不過(guò)，我還是想談?wù)勚鹘?！它是C語(yǔ)言，為什么呢，因?yàn)槟阒粚W(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說(shuō)它很快就會(huì)帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對(duì)的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)，回首C，我覺(jué)得它不是一個(gè)世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語(yǔ)言的，你不妨從它開(kāi)始。

我希望這個(gè)答案能對(duì)您有所幫助。

！首先，它取決于基礎(chǔ)，如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。

其次，要看你想解決哪些問(wèn)題，比如視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語(yǔ)音語(yǔ)義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個(gè)領(lǐng)域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識(shí)。

需要找一位有學(xué)問(wèn)的專(zhuān)業(yè)老師，如果自學(xué)，就必須進(jìn)入專(zhuān)業(yè)交流圈。

人工智能該如何學(xué)起？

人工智能是一門(mén)非常流行的科學(xué)，縮寫(xiě)為AI。它被認(rèn)為是21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)之一。另外兩項(xiàng)技術(shù)是基因工程和納米科學(xué)。研究和開(kāi)發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門(mén)新興的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它的目的是理解智能的本質(zhì)，制造出一種能以類(lèi)似人類(lèi)智能的方式做出反應(yīng)的新型智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)。

人工智能是一門(mén)使計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、計(jì)劃等）的學(xué)科，主要包括用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理，使計(jì)算機(jī)與人腦智能相似，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更高層次的智能應(yīng)用程序。人工智能將涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)?？梢哉f(shuō)，幾乎所有的自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)學(xué)科都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇。如今，熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對(duì)李世石的背后，有著人工智能的影子。

學(xué)習(xí)人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論、圖論、隨機(jī)過(guò)程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯理論、支持向量機(jī)、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認(rèn)知心理學(xué)，以及微積分、線性代數(shù)等編程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。