java循環(huán)千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)怎樣處理？首先，當(dāng)服務(wù)器繁忙或在線(xiàn)業(yè)務(wù)繁忙時(shí)，數(shù)據(jù)量不會(huì)被處理，而會(huì)在服務(wù)器空閑時(shí)被處理。其次，線(xiàn)程池一般用于處理此類(lèi)任務(wù)，或者如果數(shù)據(jù)量較大，則可以認(rèn)為是由單獨(dú)的服務(wù)器按時(shí)間

java循環(huán)千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)怎樣處理？

首先，當(dāng)服務(wù)器繁忙或在線(xiàn)業(yè)務(wù)繁忙時(shí)，數(shù)據(jù)量不會(huì)被處理，而會(huì)在服務(wù)器空閑時(shí)被處理。其次，線(xiàn)程池一般用于處理此類(lèi)任務(wù)，或者如果數(shù)據(jù)量較大，則可以認(rèn)為是由單獨(dú)的服務(wù)器按時(shí)間段和批處理的。

做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？

可行。對(duì)于那些需要java基金會(huì)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)并應(yīng)用Hadoop、Scar等的人來(lái)說(shuō)，在java開(kāi)發(fā)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)一年后，他們比那些0歲的人更容易學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)，或者他們可以直接選擇參加大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的改進(jìn)類(lèi)。例如，java java java語(yǔ)言的GRAIGU大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)，首先要學(xué)習(xí)的是：java！學(xué)習(xí)目標(biāo)：Java基金會(huì)，Java面向?qū)ο?，Java高級(jí)，數(shù)據(jù)庫(kù)和JDBC！學(xué)習(xí)效果：掌握java語(yǔ)法，靈活使用它。并且能夠開(kāi)發(fā)后臺(tái)應(yīng)用程序

你可以學(xué)習(xí)改進(jìn)課程的內(nèi)容，然后切換到大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：第一階段：大數(shù)據(jù)基金會(huì)

第二階段：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

第三階段：火花生態(tài)系統(tǒng)

！第四階段：項(xiàng)目實(shí)踐

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

！在正常配置下，MySQL只能承受2000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)），表中有很大的文本字段（單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢(xún)子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢(xún)，避免聯(lián)合表查詢(xún)，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb