網(wǎng)絡(luò)推廣吧 如何創(chuàng)建兩個隱藏層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
如何創(chuàng)建兩個隱藏層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?我自己總結(jié)如下:1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層算法1.1施工方法的選擇首先,用三個隱層的個數(shù)來確定三個隱層的最小值和最大值,然后從最小值到最大值對模型的預(yù)測誤差進行驗證。最后,選擇
如何創(chuàng)建兩個隱藏層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
我自己總結(jié)如下:
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層算法1.1施工方法的選擇
首先,用三個隱層的個數(shù)來確定三個隱層的最小值和最大值,然后從最小值到最大值對模型的預(yù)測誤差進行驗證。最后,選擇模型誤差的最小隱藏層。該方法適用于具有兩個隱層的網(wǎng)絡(luò)。
1.2刪除法
單隱層網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力較弱。同樣的問題,為了實現(xiàn)隱層節(jié)點之間的預(yù)定映射,為了增加網(wǎng)絡(luò)的可調(diào)參數(shù),適合采用刪除的方法。
1.3黃金分割法的主要思想如下:一是在[a,b]中找到理想的隱藏層節(jié)點,充分保證網(wǎng)絡(luò)的逼近能力和泛化能力。為了滿足高精度的逼近,在黃金法則中,根據(jù)不斷擴大的搜索范圍區(qū)間,即區(qū)間[b,C]=0.619*(CA)a)(其中b,范圍[b,C]要找到最佳逼近能力應(yīng)要求隱層節(jié)點的個數(shù),在實際應(yīng)用中,人們可以選擇。