需要具備哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)能力才能稱之為大數(shù)據(jù)人才？對(duì)于大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師和大數(shù)據(jù)可視化工程師來(lái)說(shuō)，他們需要具備的技能是不同的。讓我們分別解釋如下：1。精通Java技術(shù)知識(shí)，熟悉spark、Kafka、hi

需要具備哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)能力才能稱之為大數(shù)據(jù)人才？

對(duì)于大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師和大數(shù)據(jù)可視化工程師來(lái)說(shuō)，他們需要具備的技能是不同的。讓我們分別解釋如下：

1。精通Java技術(shù)知識(shí)，熟悉spark、Kafka、hive、HBase、zookeeper、HDFS、Mr的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)和開發(fā)。了解腳本語(yǔ)言，如Python/shell；]；。

3. 熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，對(duì)ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等有一定了解；。

4. 有數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)模型建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

5. 有爬蟲系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

1）掌握各種web前端技術(shù)（HTML/CSS/Java），了解SVG、canvas和webgl技術(shù)；

2）有地圖/GIS相關(guān)數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

3）有計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)可視化的基本算法；

4）有開發(fā)儀表板、大屏幕、數(shù)據(jù)顯示的經(jīng)驗(yàn)，熟悉電子圖表等https://www.toutiao.com/i6605723461937529348/

： https://www.toutiao.com/i6575857760468992516/

在新時(shí)期，如何利用大數(shù)據(jù)成為不可或缺的人才？

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)給企業(yè)帶來(lái)了很多價(jià)值，如幫助企業(yè)人員快速掌握行業(yè)最新動(dòng)向，快速獲取和分析潛在風(fēng)險(xiǎn)，準(zhǔn)確營(yíng)銷客戶，有效預(yù)測(cè)未知風(fēng)險(xiǎn)，便于控制決策等。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)或平臺(tái)在企業(yè)未來(lái)的決策和發(fā)展中當(dāng)然起著不可或缺的作用，但不可否認(rèn)的是，這些技術(shù)概念/工具背后的人才也是當(dāng)今社會(huì)的需要。

要想利用大數(shù)據(jù)成為不可或缺的人才，首先必須掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，然后能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合，然后將技術(shù)與創(chuàng)新或未來(lái)技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造更多價(jià)值。

大數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析和處理的一系列手段，涉及到很多方面的技術(shù)，如基礎(chǔ)Java編程技術(shù)、基礎(chǔ)介紹等；為了理解和掌握l(shuí)inux命令，很多大數(shù)據(jù)的開發(fā)都是在linux環(huán)境下進(jìn)行的；學(xué)習(xí)和掌握主流大數(shù)據(jù)相關(guān)工具和技術(shù)，這是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要框架，它包括：面向?qū)ο?；相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)環(huán)境hive、Avro和protobuf、HBase等！大數(shù)據(jù)包含了很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景。不同的行業(yè)、不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和it環(huán)境會(huì)導(dǎo)致不同的建設(shè)階段、模型設(shè)計(jì)、分析指標(biāo)、關(guān)鍵點(diǎn)和應(yīng)用技術(shù)，使分析更加面向業(yè)務(wù)，更加合理。只有這樣才能把握數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理有效的分析，幫助企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理和風(fēng)險(xiǎn)決策中為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)營(yíng)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的正確應(yīng)用，將在許多行業(yè)中閃耀光芒，帶來(lái)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，特別是在與當(dāng)前新技術(shù)相結(jié)合的環(huán)境下，如人工智能、區(qū)塊鏈、人工智能等，需要相關(guān)人員不要自滿，沉浸在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，不是為了創(chuàng)新和升華，而是為了更多地分析和提煉價(jià)值。要做到這一點(diǎn)，不容易一蹴而就，我們需要不斷學(xué)習(xí)和積累，在分析實(shí)戰(zhàn)中不斷探索，在總結(jié)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)中加以改進(jìn)。

學(xué)大數(shù)據(jù)就業(yè)發(fā)展如何？

作為一名教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，對(duì)于目前選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，整體就業(yè)前景還是非常廣闊的。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的逐步應(yīng)用，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才需求將呈現(xiàn)明顯的長(zhǎng)期上升趨勢(shì)。因此，從這個(gè)角度看，當(dāng)前選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)也是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇。

大數(shù)據(jù)專業(yè)本身就是一門交叉學(xué)科，本科階段還有很多內(nèi)容需要學(xué)習(xí)。主要課程包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)。同時(shí)，不同的學(xué)校會(huì)結(jié)合自身的實(shí)際情況，增加一些經(jīng)濟(jì)金融知識(shí)，所以整體學(xué)習(xí)壓力比較大。

如果大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科生沒有繼續(xù)攻讀研究生的計(jì)劃，他們必須選擇自己的專業(yè)方向。最好在大二的時(shí)候確定自己的專業(yè)方向，然后圍繞專業(yè)方向豐富自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，從而不斷提高自己的競(jìng)爭(zhēng)力。目前主要有三大方向，即發(fā)展方向、算法方向和運(yùn)維方向。對(duì)于本科生，我們可以重點(diǎn)關(guān)注發(fā)展方向和運(yùn)維方向。

目前，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對(duì)人才的需求還是比較大的。大學(xué)生要提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)注重三個(gè)方面的知識(shí)積累，一是編程知識(shí)，二是大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)，三是行業(yè)場(chǎng)景知識(shí)。規(guī)劃能力對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響非常明顯。目前，我們可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)java語(yǔ)言。

大數(shù)據(jù)發(fā)展的基石是大數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)發(fā)展往往與行業(yè)場(chǎng)景密切相關(guān)。因此，在提高編程能力的同時(shí)，還需要注意大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。最好結(jié)合具體的行業(yè)場(chǎng)景來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，未來(lái)好就業(yè)嗎？

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)科學(xué)或大數(shù)據(jù)專業(yè)，旨在培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和分析應(yīng)用技術(shù)的高層次大數(shù)據(jù)人才。掌握計(jì)算機(jī)理論和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層次（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析和挖掘）系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中各種典型問(wèn)題的解決方案，提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，具備將領(lǐng)域知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合的能力、創(chuàng)新能力、能夠從事大數(shù)據(jù)研發(fā)和應(yīng)用的高層次人才。

主修課程：C程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Java語(yǔ)言編程、python語(yǔ)言編程、大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）、大數(shù)據(jù)機(jī)械學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析與處理、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)實(shí)踐等核心技術(shù)

畢業(yè)方向：畢業(yè)生可在政府機(jī)關(guān)、企業(yè)、公司從事大數(shù)據(jù)管理、研究與應(yīng)用開發(fā)。同時(shí)，還可以招收軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的研究生或出國(guó)深造。

大學(xué)：北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、北京郵電大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華東師范大學(xué)、電子科技大學(xué)、，就業(yè)前景：大數(shù)據(jù)三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人才、大數(shù)據(jù)分析人才。在這三個(gè)方向，他們的基本崗位一般是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。

根據(jù)數(shù)據(jù)鏈發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》，我國(guó)大數(shù)據(jù)人才只有46萬(wàn)人，未來(lái)三到五年大數(shù)據(jù)人才缺口將高達(dá)150萬(wàn)人。根據(jù)LinkedIn發(fā)布的“2016中國(guó)最熱門互聯(lián)網(wǎng)崗位人才報(bào)告”，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才崗位。其中，研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為緊缺。玲瓏報(bào)告顯示，數(shù)據(jù)分析人才供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析顯示，跳槽速度最快，平均為19.8個(gè)月。據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)我國(guó)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)人，bat企業(yè)招聘的崗位中60%以上都是大數(shù)據(jù)人才。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

這是未來(lái)的發(fā)展方向。就業(yè)前景一定很廣闊。

看看bat，哪一個(gè)不是最重視大數(shù)據(jù)的？

大數(shù)據(jù)造就了世界級(jí)的谷歌、亞馬遜、Facebook等

云計(jì)算造就了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人工智能，人工智能一脈相承。

基于大數(shù)據(jù)，谷歌實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)廣告、谷歌翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，alphago戰(zhàn)勝了李世石，這些都是基于大數(shù)據(jù)的人工智能的勝利，更不用說(shuō)基于大數(shù)據(jù)的其他疾病預(yù)測(cè)了。

科學(xué)研究正從傳統(tǒng)的大膽假設(shè)和仔細(xì)驗(yàn)證因果關(guān)系的探索，轉(zhuǎn)變?yōu)榛诖髷?shù)據(jù)挖掘強(qiáng)相關(guān)性