java 大數(shù)據(jù) java開發(fā),轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學(xué)習(xí)?
java開發(fā),轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學(xué)習(xí)?謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。我也從事java開發(fā),我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟,如果我精通Java,我已經(jīng)付出了大量的學(xué)習(xí)精力。如果我學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí),我基本上
java開發(fā),轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學(xué)習(xí)?
謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。
我也從事java開發(fā),我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟,如果我精通Java,我已經(jīng)付出了大量的學(xué)習(xí)精力。如果我學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí),我基本上想告別Java,這無疑是一個非常不幸的選擇。
此外,轉(zhuǎn)向機器學(xué)習(xí)不僅需要深入了解python,還需要掌握數(shù)學(xué)算法,這是不可能一蹴而就的。因此,轉(zhuǎn)向人工智能的風(fēng)險相對較高,很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。
目前,大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作,而Hadoop和Java是分不開的。
最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學(xué)習(xí)的工資,機器學(xué)習(xí)還處于初級階段。別擔(dān)心工資問題。
軟件工程專業(yè)分流,是選擇java還是大數(shù)據(jù)?
作為計算機專業(yè)的研究生導(dǎo)師,我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,所以我會回答這個問題。
首先,如果未來有上研究生的計劃,我們可以關(guān)注大數(shù)據(jù)的方向。一方面,大數(shù)據(jù)的內(nèi)容比較多,有一定的難度。另一方面,大數(shù)據(jù)還處于應(yīng)用的初級階段,以本科生為代表的應(yīng)用型人才需求尚未釋放。因此,目前選擇大數(shù)據(jù)方向的學(xué)生,最好讀研究生,大數(shù)據(jù)方向的研究課題還比較多,大量課題的落地應(yīng)用環(huán)境也越來越成熟,如推薦系統(tǒng)長期以來一直是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的常用技術(shù)。
本科階段在選擇大數(shù)據(jù)方向時,要注意三個方面的知識積累,一是數(shù)學(xué)知識,大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)密切相關(guān);二是統(tǒng)計知識,數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的重要組成部分,統(tǒng)計是其中之一在兩種主要的數(shù)據(jù)分析方式中(另一種是機器學(xué)習(xí));第三種是大數(shù)據(jù)分析,目前比較常見的開發(fā)平臺是Hadoop和spark。
如果打算畢業(yè)后工作,可以關(guān)注Java方向,原因有三:一是軟件工程專業(yè)更注重學(xué)生實踐能力的培養(yǎng),近年來就業(yè)形勢一直走在計算機相關(guān)專業(yè)的前列;二是Java語言在IT領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用第三,Java語言也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的常用工具,未來有足夠的增長空間。
目前,Java在web開發(fā)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,而且web開發(fā)技術(shù)體系也比較成熟,有很多案例可以參考,這對學(xué)習(xí)Java會有很大的幫助。另外,掌握了java web開發(fā)技術(shù)后,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)也會相對容易。
做了4年的Java程序員,轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)可以嗎,會有什么困難嗎?
大數(shù)據(jù)是我的研究方向之一,我也是一個使用java多年的老程序員,所以讓我來回答這個問題。
在我開始做大數(shù)據(jù)之前,我是一名java程序員,所以從java到大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變沒有問題?,F(xiàn)在很多從事大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)的程序員都是Java程序員。許多人的第一個Hadoop排序?qū)嶒炇怯肑ava實現(xiàn)的。
目前,最常見的大數(shù)據(jù)平臺是Hadoop和spark。Hadoop本身是用Java開發(fā)的,所以Hadoop支持Java語言。雖然最好使用Scala在spark平臺上進行開發(fā),但Scala也是一種基于Java的語言,因此Java程序員在轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方面有一定的優(yōu)勢。
Java程序員轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)并沒有太多困難。一般來說,Java程序員對Linux系統(tǒng)比較熟悉,構(gòu)建平臺和配置環(huán)境并不難。一個可能的困難在于算法的設(shè)計和實現(xiàn)。如果Java程序員通常專注于功能模塊的開發(fā),那么他們接觸算法的機會可能會更少,尤其是應(yīng)用程序級程序員。如果他們想轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù),就必須熟悉常用的大數(shù)據(jù)算法。大多數(shù)Java程序員都是理工科背景,所以他們應(yīng)該有一個比較完善的數(shù)學(xué)知識結(jié)構(gòu)。雖然這是一個困難,但不應(yīng)該成為一個很大的障礙。
轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)發(fā)展后,要以數(shù)據(jù)為中心。大數(shù)據(jù)的價值在于分析、判斷和預(yù)測。因此,大數(shù)據(jù)程序員應(yīng)該建立數(shù)據(jù)價值思維,而不是傳統(tǒng)的功能思維。
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和java哪個比較有前景?
首先,大數(shù)據(jù)是一個綜合性的技術(shù)體系。目前,大數(shù)據(jù)已逐步形成圍繞數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈,包括數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析、展現(xiàn)、應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)。這些鏈接涉及很多技術(shù)細節(jié)??梢哉f,大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸形成了一個生態(tài)系統(tǒng)。Java是一種特定的編程語言,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用,主要從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。從這個角度來看,大數(shù)據(jù)與Java語言密切相關(guān)。
目前正處于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級階段,未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⑨尫懦龃罅康陌l(fā)展機遇。因此,大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景仍值得期待。Java語言作為IT行業(yè)最流行的編程語言之一,與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合。例如,大數(shù)據(jù)平臺Hadoop是用Java語言實現(xiàn)的,因此在Hadoop下使用Java語言是一種常見的選擇。當(dāng)然,Java語言不僅可以用于大數(shù)據(jù)開發(fā),還可以用于web開發(fā)、Android開發(fā)和各種后端服務(wù)開發(fā)。
從未來發(fā)展趨勢來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是一個重要的發(fā)展方向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)。因此,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)是一個不錯的選擇。就大數(shù)據(jù)與Java技術(shù)本身的關(guān)系而言,可以考慮學(xué)習(xí)。
學(xué)習(xí)Java和從事大數(shù)據(jù)開發(fā)可以從Java語言的基本語法入手,再進一步學(xué)習(xí)Hadoop平臺的相關(guān)知識,最后在Hadoop平臺下用Java完成任務(wù)開發(fā)。目前,很多從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師都是從Java程序員轉(zhuǎn)學(xué)過來的,因此通過學(xué)習(xí)Java進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也是一個便捷的學(xué)習(xí)渠道。