現(xiàn)在大數據和java哪個比較有前景？首先，大數據是一個綜合性的技術體系。目前，大數據已逐步形成圍繞數據的產業(yè)鏈，包括數據采集、整理、存儲、分析、展現(xiàn)、應用等一系列環(huán)節(jié)。這些鏈接涉及很多技術細節(jié)。可以說

現(xiàn)在大數據和java哪個比較有前景？

首先，大數據是一個綜合性的技術體系。目前，大數據已逐步形成圍繞數據的產業(yè)鏈，包括數據采集、整理、存儲、分析、展現(xiàn)、應用等一系列環(huán)節(jié)。這些鏈接涉及很多技術細節(jié)。可以說，大數據已經逐漸形成了一個生態(tài)系統(tǒng)。Java是一種特定的編程語言，在大數據領域也有著廣泛的應用，主要從事大數據應用開發(fā)。從這個角度來看，大數據與Java語言密切相關。

目前正處于大數據應用的初級階段，未來大數據領域將釋放出大量的發(fā)展機遇。因此，大數據的發(fā)展前景仍值得期待。Java語言作為IT行業(yè)最流行的編程語言之一，與大數據緊密結合。例如，大數據平臺Hadoop是用Java語言實現(xiàn)的，因此在Hadoop下使用Java語言是一種常見的選擇。當然，Java語言不僅可以用于大數據開發(fā)，還可以用于web開發(fā)、Android開發(fā)和各種后端服務開發(fā)。

從未來發(fā)展趨勢來看，工業(yè)互聯(lián)網將是一個重要的發(fā)展方向。工業(yè)互聯(lián)網的核心技術包括物聯(lián)網、大數據、人工智能等相關技術。因此，學習大數據相關技術是一個不錯的選擇。就大數據與Java技術本身的關系而言，可以考慮學習。

學習Java和從事大數據開發(fā)可以從Java語言的基本語法入手，再進一步學習Hadoop平臺的相關知識，最后在Hadoop平臺下用Java完成任務開發(fā)。目前，很多從事大數據開發(fā)的工程師都是從Java程序員轉學過來的，因此通過學習Java進入大數據領域也是一個便捷的學習渠道。

java和大數據哪個更有前途？

Java是一種語言，大數據是一個方向，大數據有更大的發(fā)展空間，但它也需要軟件語言來實現(xiàn)，所以沒有未來

從整體趨勢來看，it行業(yè)已經從快速發(fā)展時期開始放緩，但這并不意味著IT行業(yè)已經開始衰落。隨著產業(yè)結構的調整，自動化對制造業(yè)的影響越來越嚴重，隨著物聯(lián)網、大數據、人工智能、云計算、3D打印等新技術、新理念的融合，對人才的需求仍在不斷增加，更多的崗位需要科技人才來支撐。而且，這個差距也呈現(xiàn)放大的趨勢，但是對于老技師來說，壓力會越來越大，因為要適應科技的發(fā)展知識需要有快速學習的能力，所以從目前來看，2019年，正面臨著越來越激烈的競爭，it產業(yè)的發(fā)展前景依然十分樂觀。

就it行業(yè)而言，男女之間存在嚴重的不平衡，但這并不意味著女性不適合這個行業(yè)。所以對于大數據和Java來說，也適合女性。我個人覺得還是向Java學習比較好，因為當我們學習大數據的時候，會發(fā)現(xiàn)Java在大數據領域有著廣泛的應用，它的應用非常廣泛，如果掌握了Java編程，也可以從事web開發(fā)和Android開發(fā)。相對而言，它有著廣泛的應用和更多的選擇。而且，對于女性來說，大數據和java開發(fā)的工作也有自己獨特的優(yōu)勢。女人對某些事情更敏感。而且，男女之間的嚴重不平衡也使得女性更受大公司領導的青睞，因此非常適合女性在大數據和Java領域工作。