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hadoop集群搭建完整教程 java的學(xué)習(xí)路線是怎樣的呢?

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java的學(xué)習(xí)路線是怎樣的呢?

你好,我認(rèn)為學(xué)習(xí)Java是非常明智的。我很高興回答你的問題。Java是一個(gè)值得努力學(xué)習(xí)的專業(yè)。市場對(duì)Java人才需求很大,未來發(fā)展方向非常好。!如果沒有基礎(chǔ),很難學(xué)java,但是只要你努力學(xué)習(xí),我相信你能學(xué)會(huì)它。讓我告訴你具體的學(xué)習(xí)過程,希望能對(duì)你有所幫助:

第一階段:Java se

第二階段:Java se Web

第三階段:Java framework

第四階段:Internet cluster

這是我的學(xué)習(xí)路線,希望能對(duì)你有所幫助,

碼字不容易,歡迎關(guān)注

Hadoop是一個(gè)運(yùn)行在集群環(huán)境下的大數(shù)據(jù)框架,包括分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算。

Hadoop流行的一個(gè)重要原因是它不需要很高的硬件,通常超過8g的內(nèi)存可以運(yùn)行Hadoop。許多研究Hadoop的程序員從部署偽集群開始,這表明Hadoop對(duì)硬件的要求非常低。但要想順利運(yùn)行Hadoop,其中一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是增加內(nèi)存和使用超過i5cpu。

Hadoop對(duì)內(nèi)存和CPU的要求非常敏感。如果使用spark,建議內(nèi)存大于32g,否則處理速度會(huì)受到很大影響,因?yàn)閟park是基于內(nèi)存的。

Hadoop是學(xué)習(xí)階段的選擇。商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)一般會(huì)在Hadoop的基礎(chǔ)上進(jìn)行打包,或者選擇成熟的商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。由于Hadoop的部署和操作維護(hù)比較麻煩,商業(yè)平臺(tái)通常比較完善,使用起來也比較方便。