求教怎么用按鍵精靈識別這些驗證碼，告訴個大概方法也行。謝謝了？最簡單的方法是將圖形分為五個區(qū)域，逐個進行標識。畢竟，你號碼的字體是固定的。保存一個0-9的數(shù)字圖像，然后找到該圖。另外，找出每個數(shù)字的特

求教怎么用按鍵精靈識別這些驗證碼，告訴個大概方法也行。謝謝了？

最簡單的方法是將圖形分為五個區(qū)域，逐個進行標識。畢竟，你號碼的字體是固定的。保存一個0-9的數(shù)字圖像，然后找到該圖。另外，找出每個數(shù)字的特征點。只要找到一個白點，就可以判斷為數(shù)字。首先，您需要找到每個數(shù)字的特征點，并將它們放入畫筆中以打開大像素。慢速慢速搜索描述：特征點-每個數(shù)字都可以看作是一個黑白5x8點，每個數(shù)字都有一個白點，其他數(shù)字在這個位置上找不到。只要找到白點，就是數(shù)字，具有很強的方向性，不易誤判

按鍵精靈能驗證碼識別？

這很麻煩，而且驗證碼一直是坑。目前只能用智能算法做大量的分析，然后智能算法才能識別出大部分的驗證碼。然而，這方面也需要涉及圖像處理，這是非常復雜的。兄弟，算了吧。沒有軟件可以完全識別它，所以不要自找麻煩。目前市場上都是人工識別，他們將驗證碼放入其他網(wǎng)頁，然后讓這些網(wǎng)頁用戶識別輸入。

按鍵精靈網(wǎng)頁圖片驗證碼如何簡便準確識別（下圖為驗證圖片示例）？

您可以找到您的身份證進行識別。您以前嘗試過Python-Tesseract-OCR，它可以識別簡單的數(shù)字或字母。

網(wǎng)頁鏈接

如果它是一個相對簡單的驗證代碼，你可以使用一些組件在互聯(lián)網(wǎng)上。我常用的一種方法是OCR-kingapi并不太復雜。識別效果還可以。鑰匙是免費的。使用文檔查看指向庫的鏈接http://wenku.baidu.com/view/b5b67215555270722192ef7b3.html