大數(shù)據(jù)和Java語言有啥區(qū)別？大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。軟件開

大數(shù)據(jù)和Java語言有啥區(qū)別？

大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設(shè)計、實現(xiàn)和測試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學習大數(shù)據(jù)之前先學一門計算機編程語言。大數(shù)據(jù)的開發(fā)需要編程語言的基礎(chǔ)，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)是基于一些常用的高級語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向?qū)ο笮?、分布式、健壯性、安全性、平臺無關(guān)性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。Java可以編寫桌面應(yīng)用程序、web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。學習java會有一定的學習能力，然后學習其他語言和技術(shù)會容易得多。無論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級編程語言的基礎(chǔ)。

因此，如果你想學習大數(shù)據(jù)開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級語言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學習Hadoop的首要條件之一就是掌握Java編程語言。

Java大數(shù)據(jù)能從事什么樣的工作，工資如何？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，Java大數(shù)據(jù)通常是指使用Java語言完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)，所以主要崗位集中在開發(fā)崗位，包括大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。另外，雖然用java來完成大數(shù)據(jù)分析比較麻煩，但也完全有可能。

大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位屬于研發(fā)級崗位。目前，隨著大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大型科技（互聯(lián)網(wǎng)）公司的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位的人才需求相對較大。從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位增加值來看，大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位增加值相對較高，增長空間相對較大。目前，大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位對從業(yè)者的要求比較高，很多團隊要求從業(yè)者具有研究生學歷。從近兩年研究生在大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)情況來看，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)工作是一種普遍的選擇。在目前算法類崗位較少的情況下，大數(shù)據(jù)開發(fā)類崗位成為很多研究生的主要選擇。

與大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位的人才需求潛力相對較大。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的帶動下，大量傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)紛紛云上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的人才需求將逐步釋放。大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)對開發(fā)者的要求沒有大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)那么高，但總體知識量也比較大，從業(yè)者需要具備一定的行業(yè)知識。從后增加值來看，當前大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的后增加值相對較高，但也直接涉及到特定的行業(yè)領(lǐng)域，如金融大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。