Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？對(duì)于用過(guò)幾種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（java，c#，nodejs，erlang），而后轉(zhuǎn)Python做機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我說(shuō)說(shuō)我的看法。首先，大家說(shuō)

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對(duì)于用過(guò)幾種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（java，c#，nodejs，erlang），而后轉(zhuǎn)Python做機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我說(shuō)說(shuō)我的看法。

首先，大家說(shuō)python慢是真的嗎？我的回答是真的。非常慢，for循環(huán)比cpp慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那為什么還用Python?假如我們遍歷過(guò)億的數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是無(wú)法接受的。但如果我們用python做最上層的邏輯，把上億數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，python只循環(huán)十幾次，剩下扔給cpu和gpu。那么兩個(gè)數(shù)量級(jí)是否就無(wú)所謂了呢？1毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中真的無(wú)所謂了。

python最大的優(yōu)勢(shì)在于，可以非常非常優(yōu)雅的把數(shù)據(jù)扔給高效的c，cuda去做計(jì)算。numpy，pandas，numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便的高效的處理海量的數(shù)據(jù)，借助zmq，celery等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助系統(tǒng)的epoll進(jìn)行io優(yōu)化。所以，不需要花太多精力，就可以優(yōu)雅，高效的實(shí)現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)。這是python火爆的原因。

想想，同樣的性能，代碼只有cpp或java的三分之一甚至更少，是不是很有誘惑力？

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

剛開(kāi)始入門(mén)時(shí)，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點(diǎn)"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛(ài)這門(mén)技術(shù)，這些都是不問(wèn)題，先入門(mén)，這些慢慢的都可以補(bǔ)上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂，沒(méi)有好的算法寫(xiě)不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材。基礎(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門(mén)的算法(其實(shí)把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語(yǔ)言，但語(yǔ)言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬(wàn)事開(kāi)頭難，只要入門(mén)，剩下的就是慢慢經(jīng)營(yíng)這門(mén)技術(shù)就行了。算法在實(shí)踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C 是比較底層的語(yǔ)言，可以對(duì)CPU/內(nèi)存等計(jì)算機(jī)資源特別是硬件進(jìn)行非常精細(xì)的控制，算法運(yùn)算做到最精細(xì)自然要使用它們。

但是它們的優(yōu)點(diǎn)自然也是他們的缺點(diǎn)，精細(xì)的操作自然需要精細(xì)的編程，精細(xì)的編程自然需要繁復(fù)的語(yǔ)言設(shè)定，比如什么是指針什么是指針函數(shù)什么是函數(shù)指針……等你搞清這些佶屈聱牙的概念，你大概也沒(méi)有寫(xiě)代碼的沖動(dòng)了。更何況，你想寫(xiě)出高性能的代碼，這些概念是必須精通的

python有一個(gè)很重要的特性，就是所謂的“膠水語(yǔ)言”，“膠水”的意思就是，它可以把不同語(yǔ)言編寫(xiě)的代碼模塊組合在一起，然后統(tǒng)一通過(guò)python去調(diào)用。其實(shí)絕大多數(shù)算法庫(kù)都是使用C/C 編寫(xiě)，然后提供python的接口供用戶使用，畢竟大部分人只需要知道怎么調(diào)用封裝好的算法就好。但你要想實(shí)現(xiàn)自己的算法就必須會(huì)C/C

打個(gè)不是很恰當(dāng)?shù)谋确?，python就像電視遙控器，C/C 就像遙控器里的電板，平時(shí)你想換換臺(tái)，你只要按按鈕就好。但是有一天你就是要個(gè)把畫(huà)面旋轉(zhuǎn)九十度的功能，而遙控器上沒(méi)有這個(gè)功能，但是拆了遙控器電板插幾個(gè)元件就能實(shí)現(xiàn)，你咋辦？

如何根據(jù)算法寫(xiě)python？

Python有很多第三方的算法包，可以滿足日常的算法調(diào)用，直接pip安裝，然后import引用即可。

有哪些Python入門(mén)好書(shū)推薦，經(jīng)典？

書(shū)不在多，在于堅(jiān)持和實(shí)踐，這里推薦一本，帶pdf和網(wǎng)頁(yè)教程，只要持續(xù)敲實(shí)例代碼，定能有所收獲。

PDF下載連接：https://chly.github.io/adjunct/用python做科學(xué)計(jì)算.pdf

網(wǎng)頁(yè)鏈接：http://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3

堅(jiān)持實(shí)踐就是勝利！