Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚

Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？

根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復雜場景（多接口耦合）進行接口自動測試。

以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個關鍵字驅動的自動化測試框架。讓我們談談基于場景的自動化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關鍵字驅動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應驗證和響應內容返回三部分封裝為“請求驗證”關鍵字。

同時封裝“content extraction”關鍵字，提取接口響應體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關鍵字、“content extraction”關鍵字和“request verification”關鍵字進行驗證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結構框架的思想，用Python實現(xiàn)了關鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關鍵字驅動，其主要功能是關鍵字庫、資源導入和用例編寫。建議將關鍵字方法作為庫導入后，每個關鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務測試人員使用。

Robot框架還支持數(shù)據(jù)驅動。你可以了解它。

大家一般用什么工具測試HTTP和json接口？

Soupui，這是最常用的接口測試工具。

在我們的日常開發(fā)過程中，大多數(shù)是兩種類型的接口：soap API和rest API。Soupui對這兩個接口都有很好的支持，而且它還支持Amazon Web服務，它只出現(xiàn)在軟件的首頁上，但沒有實際使用。

事實上，許多接口測試工具都很好地支持這兩種常見接口。這里我不詳細說明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說明一步一步地創(chuàng)建一個新接口。

其中，壓力測試非常方便，也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁面是這樣的：

您可以設置：并發(fā)數(shù)、策略、壓力測試時間等

結果可以顯示：最大響應時間、最小響應時間、平均響應時間、TPS等。

非常容易使用，您可以嘗試。

接口自動化測試，數(shù)據(jù)庫表需要校驗嗎？

視情況而定。

接口讀取數(shù)據(jù)庫操作，如get模式，即查詢、驗證預期響應內容和實際響應內容，即驗證數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)查詢過程，因此無需驗證數(shù)據(jù)庫。當然，每次執(zhí)行自動化都需要環(huán)境初始化。在每次執(zhí)行自動化用例之前插入自動化測試數(shù)據(jù)，執(zhí)行之后清除自動化數(shù)據(jù)。

寫入數(shù)據(jù)庫的接口，如post或delete模式，即寫入/刪除。一般來說，除了驗證預期的響應結果和實際的響應結果外，還需要驗證數(shù)據(jù)庫是否真的進行了相關的操作。因為接口返回的結果并不能真正反映數(shù)據(jù)是否被寫入或刪除。

通常使用SQL驗證。當字段較多時，建議根據(jù)請求體封裝一個方法來實現(xiàn)拼接SQL的功能，具體如下：

然后封裝數(shù)據(jù)庫查詢方法來驗證count的個數(shù)是否等于期望的個數(shù)。

接口自動化測試有幾種方式？有沒有好用的自動化框架？

很多，不是一個接一個。

結合我們自己的實踐，我們建議使用robot框架或httprunner，它們基于Python開發(fā)和開源。你可以自己選擇百度。

如果業(yè)務場景包含接口依賴項，而B接口依賴于a接口的返回，建議使用robot框架和場景自動化的請求庫結合使用，以滿足您的需要。

Robot框架采用關鍵字驅動的測試框架，支持數(shù)據(jù)驅動的測試框架，既滿足單一界面的要求，又滿足場景的自動測試覆蓋?？梢允褂肞ython封裝請求發(fā)送、響應處理關鍵字、響應驗證斷言關鍵字。通過關鍵字的組合，實現(xiàn)了自動用例的編寫，開發(fā)效率高，維護成本低，降低了自動用例編寫的難度（前提測試開發(fā)人員封裝關鍵字，業(yè)務測試編寫測試用例）。