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sas系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析 求sas數(shù)據(jù)分析師的前景我即將參與sas公司的數(shù)據(jù)分析師培訓,求前輩指導?

求sas數(shù)據(jù)分析師的前景我即將參與sas公司的數(shù)據(jù)分析師培訓,求前輩指導?首先,SAS是否會受到影響這個問題的答案肯定是肯定的,因為SAS的高成本讓很多企業(yè)望而卻步。但另一方面,對于一些行業(yè)來說,影響

求sas數(shù)據(jù)分析師的前景我即將參與sas公司的數(shù)據(jù)分析師培訓,求前輩指導?

首先,SAS是否會受到影響這個問題的答案肯定是肯定的,因為SAS的高成本讓很多企業(yè)望而卻步。但另一方面,對于一些行業(yè)來說,影響可以忽略不計,如生物醫(yī)藥行業(yè)、銀行風險控制管理等。

我在cro公司從事SAS編程工作。最常用的模塊有SAS-base、stat和drawing模塊。因為FDA明確規(guī)定提交的數(shù)據(jù)格式必須是SAS格式。但從整個行業(yè)來看,SAS畢竟在少數(shù)行業(yè)占據(jù)壟斷地位。我也在學習R的路上。所以最后,這取決于受試者想從事什么行業(yè),或者他想從事什么方向的工作。因為對于數(shù)據(jù)分析師來說,無論是哪種編程語言,擁有行業(yè)經(jīng)驗更為重要。如果沒有行業(yè)經(jīng)驗的合理完善解釋,一切都將白費。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應該擁有足夠的技術、豐富的行業(yè)經(jīng)驗,當然,還要學會與時俱進。我希望這個答案能消除這個問題的一些混淆!謝謝您

入門使用SAS數(shù)據(jù)分析工具,需要具備編程寫代碼嗎?

SAS是一個非常權威的數(shù)據(jù)分析軟件,集成了大量的統(tǒng)計學、機器學習、運籌學等算法。

SAS目前應用并不廣泛,主要應用于金融、醫(yī)藥、高校和一些傳統(tǒng)行業(yè)。主要原因是收費,而且很貴。

學習SAS不需要編寫代碼。SAS提供了拖放GUI界面工具,如SAS-eg和SAS-em,它們易于使用。只需拖放數(shù)據(jù),結果就會出來。

R.Python是一種開源語言,它需要編寫代碼,而且運行時是基于內(nèi)存的,也就是說,在運行代碼的時候,把數(shù)據(jù)放在計算機內(nèi)存中運行,這會占用大量的計算資源,導致機器運行緩慢。(當然,這種情況是有解決辦法的。)。

SAS是一種商用軟件,不基于內(nèi)存,在處理和分析海量數(shù)據(jù)方面效率很高。

主要缺點是費用昂貴。

許多企業(yè)現(xiàn)在使用Python和r。

學大數(shù)據(jù)之后能做什么工作?

1。數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘,我們需要一定的數(shù)學知識從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS:常用的語言有python、Java、C或C,有些人用的python或Java更多。有時,MapReduce用于編寫程序,然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python,它將與spark相結合。

2. Hadoop開發(fā)工程師

精通整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件,如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件,可以實現(xiàn)平臺監(jiān)控和輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。Hadoop工程師主要關注開發(fā)層面,即圍繞大數(shù)據(jù)平臺的系統(tǒng)級研發(fā)人員,精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架,能夠使用Hadoop提供的通用算法,

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n],是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析,并根據(jù)數(shù)據(jù)進行行業(yè)研究、評估和預測的不同行業(yè)的專業(yè)人員。

PS:作為一名數(shù)據(jù)分析師,您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應該在業(yè)務、管理、分析、工具和設計方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點,這是集Hadoop開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗,那么薪水就不用說了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨立熟悉storm、spark等計算框架、Scala/Python語言、java開發(fā)、SSM項目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開發(fā)能力、程序設計模式、數(shù)據(jù)庫和ETL流程。

在現(xiàn)代和當代的培訓行業(yè),如果你想賺錢,你必須跟上進步的步伐,踏上新技術的熱潮。