歸一化法計算公式？java開發(fā)，轉大數(shù)據(jù)好還是機器學習？謝謝。我建議轉向大數(shù)據(jù)。我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習

歸一化法計算公式？

java開發(fā)，轉大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

謝謝。我建議轉向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數(shù)據(jù)領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

MATLAB中如何將這些數(shù)反歸一化，求代碼？

逆歸一化需要知道原始矩陣的兩個參數(shù)。將原矩陣設為a，經過歸一化處理，得到B:Amin=min（a（：））Amax=max（a（：））B=（a-Amin）/（Amax Amin），逆歸一化需要知道Amax和Amin的個數(shù)，用一句話就可以找到a=B*（Amax Amin）Amin

描述粒子運動的波函數(shù)的物理意義是什么，波函數(shù)需要滿足的標準化條件是什么，其歸一化條件是什么？

1。為了定量描述微觀粒子的狀態(tài)，將波函數(shù)引入量子力學，并用ψ表示。一般來說，波函數(shù)是空間和時間的函數(shù)，是復函數(shù)，即ψ=ψ（x，y，Z，t）。波函數(shù)應滿足規(guī)范化條件和規(guī)范化條件：（1）規(guī)范化條件：單值、連續(xù)、有限（平方可積）規(guī)范化是不必要的，例如平面波函數(shù)不能規(guī)范化，但實際的波函數(shù)是規(guī)范化的。（2） 歸一化條件：由于粒子必須存在于空間中，因此將波函數(shù)積分到整個空間中，可以得到粒子在空間中每一點出現(xiàn)的概率之和，其結果應等于1