polyfit函數(shù)用法？在MATLAB中，多項式擬合采用多項式擬合函數(shù)。它的數(shù)學(xué)原理是基于最小二乘法。具體的語法是：P=polyfit（x，y，n）%，其中x和y表示要用相同大小擬合的坐標(biāo)點；n表示多

polyfit函數(shù)用法？

在MATLAB中，多項式擬合采用多項式擬合函數(shù)。它的數(shù)學(xué)原理是基于最小二乘法。具體的語法是：

P=polyfit（x，y，n）

%，其中x和y表示要用相同大小擬合的坐標(biāo)點；n表示多項式擬合的次數(shù)。

%返回值p是多項式擬合的系數(shù)，系數(shù)從高到低排列

具體用法示例：

1。使用polyfit函數(shù)擬合多項式，示例：

%%Use of polyfit function

clear CLC close all

%original data

x=1:20

y=[1，12，23，46，78，981001231602102702923503463868438349460512

]P=polyfit（x，y，1）%fitting

Y1=x*P（1）P（2）%generating expression，計算y

圖%drawing

散點（x，y，”的值。“”

稍等

plot（x，Y1，“color”，“R”）

]%adding description

xlabel（“x”）ylabel（“Y”）title（“build your own expression”

）legend（“original data”，“fitting line”

如何用MATLAB最小二乘法擬合曲線？

例如，函數(shù)形式是Y=ax^2bx c。MATLAB的代碼形式如下：

>> Y=[Y1，Y2，Y3

>> P=polyfit（x，y，2）

運行后，我們可以得到a，B，C的大小。如果函數(shù)是一個變量的三次方程，請將polyfit括號中的數(shù)字改為3。如果它是一個變量的線性方程，只需將polyfit括號中的數(shù)字改為1。其他多項式函數(shù)等。

python polyfit函數(shù)怎么使用？

由polyfit（x，y，1）得到的擬合函數(shù)只能得到a和B，而不能得到線性相關(guān)系數(shù)R^2。如果你想得到它的線性相關(guān)系數(shù)，可以使用[b，bint，R，print，stats]=regression（y，x）b——擬合系數(shù)的置信區(qū)間bint——b，R——殘值print的置信區(qū)間——R，stats——檢驗統(tǒng)計量的格式。第一個是相關(guān)系數(shù)，例如：x=[。。。]y=[…]X=[xons（n，1）]%X[b，bind，R，print，stats]=寄存器（y，X）