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c++教程 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法步驟?

指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法步驟?步驟:1。首先計(jì)算主指數(shù)平滑值和次指數(shù)平滑值之間的差值;2。將差值添加到主要指數(shù)平滑值中;3??紤]趨勢(shì)變化值。一次指數(shù)平滑法如何計(jì)算(要詳細(xì)步驟)?F7=0.3×480(1-0.3

指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法步驟?

步驟:

1。首先計(jì)算主指數(shù)平滑值和次指數(shù)平滑值之間的差值;

2。將差值添加到主要指數(shù)平滑值中;

3??紤]趨勢(shì)變化值。

一次指數(shù)平滑法如何計(jì)算(要詳細(xì)步驟)?

F7=0.3×480(1-0.3)(6月預(yù)測(cè))6月預(yù)測(cè)可計(jì)算如下:F6=0.3×410(1-0.3)×390(直接使用4月銷量),然后將計(jì)算出的答案放入第一個(gè)水平。具體答案不計(jì)算,而是計(jì)算方法

第一指數(shù)平滑法的遞推關(guān)系如下:

s{i}=alpha x{i}(1-alpha)s{i-1},其中0LeqalphaLeq 1

平滑指數(shù)法的推導(dǎo)?

二次指數(shù)平滑法是一種指數(shù)平滑法,用于再次平滑第一個(gè)指數(shù)平滑值。它不能單獨(dú)預(yù)測(cè),必須先配合指數(shù)平滑法建立預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型,然后利用數(shù)學(xué)模型確定預(yù)測(cè)值。線性二次指數(shù)平滑法僅使用三個(gè)數(shù)據(jù)和一個(gè)α值進(jìn)行計(jì)算。在大多數(shù)情況下,首選線性二次指數(shù)平滑法作為預(yù)測(cè)方法。

什么是二次指數(shù)平滑法?

預(yù)測(cè)值=ax(上期實(shí)際值)+(1-A)x(上期預(yù)測(cè)值)。當(dāng)時(shí)間序列沒有明顯的趨勢(shì)變化時(shí),可以用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)公式為:YT 1“=ayt(1-A)YT”,其中YT 1“——t1的預(yù)測(cè)值,即本期(T期)的平滑值st;YT——T期的實(shí)際值;YT“——T期的預(yù)測(cè)值,即上期的平滑值st-1。公式也可以寫成:YT 1“=YT”a(YT-YT”)。當(dāng)期貼現(xiàn)與實(shí)際價(jià)值之和為當(dāng)期貼現(xiàn)與實(shí)際價(jià)值之和。在指數(shù)平滑法的計(jì)算中,關(guān)鍵是α的取值,但α的取值容易受到主觀因素的影響。因此,合理地確定α值是非常重要的。一般來(lái)說(shuō),如果數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,α值應(yīng)該較大,這會(huì)增加近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。如果數(shù)據(jù)波動(dòng)平穩(wěn),α值應(yīng)較小。一般認(rèn)為有以下幾種方法可供選擇:經(jīng)驗(yàn)判斷。這種方法主要依賴于時(shí)間序列的發(fā)展趨勢(shì)和預(yù)報(bào)員的經(jīng)驗(yàn)。1當(dāng)時(shí)間序列呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的水平趨勢(shì)時(shí),應(yīng)選擇較小的α值,一般在0.05~0.20之間。當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng),但長(zhǎng)期趨勢(shì)變化不大時(shí),可選擇稍大的α值,通常在0.1~0.4之間。當(dāng)時(shí)間序列波動(dòng)較大時(shí),長(zhǎng)期趨勢(shì)變化較大,表現(xiàn)出明顯而快速的上升或下降趨勢(shì),為了使預(yù)測(cè)模型更敏感,更快地跟上數(shù)據(jù)的變化,應(yīng)選擇較大的α值,如0.6-0.8。二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)二次指數(shù)平滑是一次指數(shù)平滑的再平滑。它適用于具有線性趨勢(shì)的時(shí)間序列。預(yù)測(cè)公式為:YT M=(2 AM/(1-A))YT“-(1 AM/(1-A))YT=(2 YT”-YT)M(YT”-YT)A/(1-A),其中YT=ayt-1”(1-A)YT-1。顯然,二次指數(shù)平滑是一個(gè)截距為(2yt“-YT)、斜率為(YT“-YT)a/(1-a)、預(yù)測(cè)天數(shù)為自變量的線性方程。二次指數(shù)平滑的基本公式是st=αst(1-α)st-1 YT t=at BTT at=2st st BT=(α/1-α)(st st)。St——T周期的第一個(gè)指數(shù)平滑值;St-1——T周期的第二個(gè)指數(shù)平滑值;α——平滑系數(shù);YT——T周期的預(yù)測(cè)值;T——T周期后的周期數(shù)。

一次指數(shù)平滑法的公式到底應(yīng)該是怎樣的?

移動(dòng)平均法的基本原理是用移動(dòng)平均法消除時(shí)間序列中的不規(guī)則變化和其他變化,從而揭示時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。指數(shù)平滑法是在移動(dòng)平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)方法。它通過計(jì)算指數(shù)平滑值,配合一定的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)現(xiàn)象的未來(lái)。其原理是任意時(shí)段的指數(shù)平滑值是當(dāng)前時(shí)段的實(shí)際觀測(cè)值與前一時(shí)段的指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值。實(shí)際上,這兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)。移動(dòng)平均法將上一期的實(shí)際結(jié)果加到每個(gè)期的預(yù)測(cè)中。它的主要缺點(diǎn)是預(yù)測(cè)值總是停留在過去的水平上,不能預(yù)期未來(lái)會(huì)有較大或較小的波動(dòng)。指數(shù)平滑法的主要缺點(diǎn)是指數(shù)平滑系數(shù)難以確定,且受主觀因素影響較大。所以你可以全部試試。結(jié)果可能不是最好的,但它們至少是兩種科學(xué)工具。如果你有興趣,你可以理解灰色關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)。實(shí)際應(yīng)用中誤差較小,但該工具的數(shù)學(xué)模型不能由發(fā)明者本人證明。