java業(yè)務邏輯，寫在哪里比較好？現在很多公司的開發(fā)人員都應該采用MVC架構。MVC是所謂的模型、視圖、控制器。每一層都有明確的分工。對于簡單的項目，不管nignx如何，網關通常都會將請求從前端發(fā)送到

java業(yè)務邏輯，寫在哪里比較好？

現在很多公司的開發(fā)人員都應該采用MVC架構。

MVC是所謂的模型、視圖、控制器。

每一層都有明確的分工。

對于簡單的項目，不管nignx如何，網關通常都會將請求從前端發(fā)送到后端，首先發(fā)送到控制器，然后發(fā)送到服務層，然后發(fā)送到Dao層。

這里的服務層就是所謂的業(yè)務層，專門負責業(yè)務處理操作，而Dao層則負責處理數據庫，將數據庫中的數據帶回服務，經過服務處理后返回控制器層?？刂破魍ㄟ^視圖解析器解析頁面，并通過瀏覽器呈現頁面。

基本上，我認為答案是顯而易見的。也就是說，Java業(yè)務邏輯是在服務層編寫的。

事實上，服務層涉及接口和接口實現。

在編寫代碼時，我們通常為控制器定義一個調用接口。

實際上，服務接口的實現類應該是編寫業(yè)務邏輯的地方。

當然，許多公司可能有多個服務層，例如，有一個管理層繼續(xù)對數據進行特殊的業(yè)務處理。這里只是一個簡單的概述。

每個公司的每個項目根據其自身業(yè)務可能有不同的體系結構。但本質是一樣的。

綜上所述，業(yè)務邏輯必須作為一個獨立的層來處理，這樣便于擴展和維護。記住不要在控制器中編寫所有業(yè)務邏輯。

每一層都有自己的分工，是捏合在一起的。代碼不僅冗長，而且雜亂無章。

好吧，我希望我的回答能幫助你

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大數據和Java語言有啥區(qū)別？

大數據是指傳統軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據用戶需求構建軟件系統或系統的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個系統工程，包括需求捕獲、需求分析、設計、實現和測試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學習大數據之前先學一門計算機編程語言。大數據的開發(fā)需要編程語言的基礎，因為大數據的開發(fā)是基于一些常用的高級語言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向對象性、分布式、健壯性、安全性、平臺無關性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序。學習java會有一定的學習能力，然后學習其他語言和技術會容易得多。無論是Hadoop還是數據挖掘，都需要高級編程語言的基礎。

因此，如果你想學習大數據開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級語言。例如，許多Hadoop和其他大數據處理技術都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學習Hadoop的首要條件之一就是掌握Java編程語言。

java項目中怎么判定一個業(yè)務的狀態(tài)，如當前是退了業(yè)務，還是訂了業(yè)務，還是訂單沒有庫存，哪位做過java項目？

這可以處于狀態(tài)模式。//狀態(tài)接口businessstate{}//業(yè)務狀態(tài)類rejected implements businessstate{}//業(yè)務狀態(tài)類ordered implements businessstate{}//無庫存狀態(tài)類outofstock implements businessstate{}