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除了網(wǎng)絡(luò)爬蟲，還有哪些方法可以采集數(shù)據(jù)？

這里有三個非常好的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，可以自動捕獲網(wǎng)站數(shù)據(jù)。操作簡單，易學(xué)易懂。你不需要寫一行代碼。感興趣的朋友可以試試看：

這是一款非常好的國產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件。目前，它只支持windows平臺，個人使用是免費的。你只需要創(chuàng)建任務(wù)和設(shè)置字段收集大部分的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，內(nèi)置大量的數(shù)據(jù)收集模板，就可以輕松抓取天貓、京東、淘寶、大眾點評等熱門網(wǎng)站，官方有非常詳細(xì)的介紹性教學(xué)文檔和示例，非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和掌握：

這是一款非常智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件，與三大操作平臺完全兼容，個人使用完全免費，基于人工智能技術(shù)，可以輕松識別網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)，包括列表、鏈接、圖片等。，并支持自動翻頁和數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能。小白用起來很好。當(dāng)然，官方也有非常豐富的入門課程，可以幫助初學(xué)者更好的掌握和使用：

目前，讓我們來分享一下這三款不錯的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，這對于大多數(shù)網(wǎng)站的日常爬蟲來說已經(jīng)足夠了。只要熟悉使用流程，就能很快掌握。當(dāng)然，如果您了解python等編程語言，也可以使用scratch等框架。網(wǎng)上也有相關(guān)的教程和資料。介紹得很詳細(xì)。如果你感興趣，你可以搜索他們。希望以上分享的內(nèi)容能對您有所幫助，歡迎您添加評論和留言。

使用八爪魚采集器時目標(biāo)網(wǎng)頁需要登錄才能顯示更多結(jié)果，此時如何登錄？

步驟：創(chuàng)建循環(huán)單擊列表：右擊頁面中的第一個嬰兒，選擇創(chuàng)建列表，將其添加到列表中，選擇繼續(xù)添加元素，然后單擊另一個嬰兒，頁面中的所有嬰兒都將添加到列表中，最后單擊完成列表創(chuàng)建。在頁面上提取寶寶的鏈接和標(biāo)題：創(chuàng)建點擊列表后，左側(cè)會生成一個圓形點擊框。單擊框中的Click元素以進入寶寶的詳細(xì)信息頁面。右鍵單擊要提取的內(nèi)容。頁面的標(biāo)題和鏈接可以添加到右側(cè)操作框的左下角。注：如果您不知道如何創(chuàng)建規(guī)則，可以從八達通市場下載現(xiàn)成的采集規(guī)則

要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程，首先要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大數(shù)據(jù)源，即物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)采集的主要渠道就是這三個。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的重要原因之一。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)占整個大數(shù)據(jù)的90%以上，沒有物聯(lián)網(wǎng)就沒有大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常有兩種收集方式，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時，往往需要制定一個收集策略，主要集中在兩個方面，一是收集頻率（時間），二是收集維度（參數(shù)）。

Web系統(tǒng)是另一個重要的數(shù)據(jù)收集渠道。隨著Web2.0的發(fā)展，整個web系統(tǒng)覆蓋了大量有價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不同于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的價值密度相對較高，因此通常技術(shù)公司都非常重視web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集過程。目前，web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集通常是通過web爬蟲來實現(xiàn)的，爬蟲可以用Python或Java語言編寫。通過在爬蟲上添加一些智能操作，爬蟲還可以模擬手動數(shù)據(jù)爬蟲過程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)所占比重相對較小，但由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往具有最高的價值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集往往與業(yè)務(wù)流程密切相關(guān)。未來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值將得到進一步體現(xiàn)。