哪些spark大數(shù)據(jù)開發(fā)的實(shí)例可以用來快速入門？在我的標(biāo)題中查找案例？如何用spark實(shí)現(xiàn)好友推薦？1. Spark-mllib是用推薦程序?qū)崿F(xiàn)的，它封裝了als（alternativeleastsq

哪些spark大數(shù)據(jù)開發(fā)的實(shí)例可以用來快速入門？

在我的標(biāo)題中查找案例？

如何用spark實(shí)現(xiàn)好友推薦？

1. Spark-mllib是用推薦程序?qū)崿F(xiàn)的，它封裝了als（alternativeleastsquares）來求解用戶項(xiàng)目評(píng)分矩陣的空值，只要應(yīng)用了數(shù)據(jù)就可以使用。缺點(diǎn)是不能增量計(jì)算，占用大量內(nèi)存。

2. 協(xié)同過濾、基于項(xiàng)目或用戶的聚類、SVM/Bayes的封裝，具體思路應(yīng)該不用多說。實(shí)施強(qiáng)化學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)反饋更新模型，推送給用戶。這是最近最難和最時(shí)髦的一個(gè)