Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、遺傳算法等；當(dāng)然，在各

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？

首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、遺傳算法等；當(dāng)然，在各個領(lǐng)域也需要算法，比如slam研究如果你想讓機器人在定位環(huán)境中導(dǎo)航和地圖的話，簡單來說，很多算法需要時間去積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還需要編程；如果深入硬件，一些基礎(chǔ)的電工課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學(xué)習(xí)，本科生只需要泛泛而談，畢竟基礎(chǔ)課太大了。

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會用到哪些語言？

作為多年的實踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過計算機實現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計算機編程語言，可以作為實現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因為它流行了一段時間，后來遇到技術(shù)瓶頸時就沉寂了）。為了促進人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學(xué)習(xí)庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復(fù)雜一些。

另一種實現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因為近年來，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識，就可以理解和改進各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實現(xiàn)的，就簡單多了。當(dāng)然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強大的圖書館支持。

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？后端編程、軟件開發(fā)、大數(shù)據(jù)都是一樣的

所以沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎(chǔ)都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說它的語法簡單易學(xué)。這是正確的。也有人說它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語言。事實上，如果沒有嚴(yán)格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談?wù)勚鹘?！它是C語言，為什么呢，因為你只學(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過學(xué)習(xí)，回首C，我覺得它不是一個世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個答案能對您有所幫助。

！首先，它取決于基礎(chǔ)，如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動化、腦科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等等。

其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識別、自動駕駛、天氣預(yù)報、語音語義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個領(lǐng)域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識。

需要找一位有學(xué)問的專業(yè)老師，如果自學(xué)，就必須進入專業(yè)交流圈。

人工智能該如何學(xué)起？

是指在一定時間內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)，是一門新興的技術(shù)科學(xué)。它指的是計算機系統(tǒng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，這些任務(wù)只能由人類智能完成。

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java大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能哪個好？

工作確實不是一個長期的解決方案。年輕的時候沒關(guān)系。隨著年齡的增長，你不能成為一名高級管理人員，你的競爭力將急劇下降。每個人都渴望自由。你越早改變越好。

然而，在任何年齡創(chuàng)業(yè)都為時不晚。如果你是一個技術(shù)專家，有很多選擇，根據(jù)自己的專業(yè)。我在這工作了20年了。我和你一樣大。我可以給你一些建議。

1. 然后外包項目開發(fā)。比如網(wǎng)站的開發(fā)，小程序，數(shù)據(jù)分析工具。接管一個項目的好處是你可以自己安排時間。如果你有一個項目，你可以賺錢。開發(fā)的程序也有重復(fù)銷售的機會。如果你能積累自己的產(chǎn)品，你就可以創(chuàng)辦一家公司。缺點是接手一個項目不是很穩(wěn)定，也沒有市場合作，所以只能去威客、珠八街等地接手任務(wù)。人工智能項目的門檻相對較高，一般不針對個人。

2. 做家教賺錢。科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的課程仍然很受歡迎。如果你有好的技術(shù)，你可以制作課件，如大數(shù)據(jù)、人工智能、python教學(xué)、Java教學(xué)等，課件可以帶來流量，可以長期持續(xù)銷售。優(yōu)點是一門課程可以賣給很多人，邊際成本低；缺點是前期沒有收入，所以要先吸引和積累粉絲。如果我們有背景和平臺合作，可以更快。

3. 我們有媒體嗎。在互聯(lián)網(wǎng)上教授軟件應(yīng)用技能，建立自己的社區(qū)。你可以收取會員費或出售材料或教程。

以上建議希望對您有所幫助。