如何解決多線程pythoncpu使用率高？多線程的目的是提高CPU利用率和減少程序運行時間。如果您想降低CPU利用率，可以將其更改為單線程。為什么有人說Python的多線程是雞肋呢？Gil lock限

如何解決多線程pythoncpu使用率高？

多線程的目的是提高CPU利用率和減少程序運行時間。

如果您想降低CPU利用率，可以將其更改為單線程。

為什么有人說Python的多線程是雞肋呢？

Gil lock限制進程中的不同線程同時只能占用一個CPU。可以看出，當使用多線程處理計算密集型任務時，Python中的多個線程需要相互等待以獲得CPU資源。在這個時候，多線程不能并行，我們真的不具備預期的多線程能力。

但是，如果執(zhí)行的是Io密集型任務，多個線程之間沒有太多CPU資源爭用，更多的是每個線程都在進行Io傳輸和等待，此時，多線程的能力還是可以發(fā)揮出來的。

所以我們不能簡單地說Python的多線程是雞肋，但是它的設計限制了它的應用場景。GIL of

python要求任何時候只有一個線程可以訪問python虛擬機。因此，使用Python進行多線程計算并不劃算。但對于IO密集型應用程序（如網絡交互），Python的多線程處理非常棒。如果您是計算密集型任務，則必須使用Python并行執(zhí)行它。

python怎么實現用多線程順序執(zhí)行？

一般來說，在多線程模式下，建議主線程只處理線程本身的調度，而不處理特定業(yè)務。通常，在創(chuàng)建線程之后，join會等待所有線程退出。關于主體問題，可以創(chuàng)建一個線程，兩個線程，主線程等待一個線程退出，然后使用系統(tǒng)出口退出。