100萬條數(shù)據(jù)遍歷，lambda會比for循環(huán)快嗎？視情況而定。lambda表達式中有一種流稱為平行流，稱為平行流。與流相比，對流過程是并行的，因此效率肯定比簡單的for-loop要好。然而，并行流存

100萬條數(shù)據(jù)遍歷，lambda會比for循環(huán)快嗎？

視情況而定。

lambda表達式中有一種流稱為平行流，稱為平行流。與流相比，對流過程是并行的，因此效率肯定比簡單的for-loop要好。然而，并行流存在一個缺陷，即容易引起并發(fā)安全問題。所以要小心使用。

當(dāng)然，流也有自己的優(yōu)勢。如果有多個處理操作，例如過濾集合中具有特定條件的元素、轉(zhuǎn)換它們?nèi)缓蟊闅v輸出，則會涉及多個操作。如果您使用傳統(tǒng)的for循環(huán)，它的效率不如stream。因為它封裝了對集合進行操作的算法和方法，所以它是從底層處理的。如果只是一個遍歷操作，它們之間的效率差別并不大。

更重要的是，使用流可以使代碼更簡潔。雖然它對老程序員不是很友好，但只要你花點時間研究，你就會喜歡這種寫作方法。

C#快速遍歷30萬個文件的文件夾，IO效率太慢，還有別的什么辦法？

建議查看算法。IO效率低與磁盤訪問有關(guān)。大多數(shù)IO設(shè)備不支持并行訪問，因此多線程在這里是無用的。您可以嘗試“單線程非遞歸寬度優(yōu)先遍歷算法”。