fft變換公式 剛上大一,報的計科,學(xué)了一年的c和JAVA,都說計算機(jī)和數(shù)學(xué)關(guān)系緊密,可為啥沒有感覺到?感到迷茫?
剛上大一,報的計科,學(xué)了一年的c和JAVA,都說計算機(jī)和數(shù)學(xué)關(guān)系緊密,可為啥沒有感覺到?感到迷茫?呵呵,你才剛上大一,剛剛學(xué)了一點(diǎn)語言。甚至不是初學(xué)者。關(guān)于計算機(jī),你學(xué)到的最后一件事就是毫不夸張地學(xué)習(xí)
剛上大一,報的計科,學(xué)了一年的c和JAVA,都說計算機(jī)和數(shù)學(xué)關(guān)系緊密,可為啥沒有感覺到?感到迷茫?
呵呵,你才剛上大一,剛剛學(xué)了一點(diǎn)語言。甚至不是初學(xué)者。關(guān)于計算機(jī),你學(xué)到的最后一件事就是毫不夸張地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。光靠學(xué)幾門語言你什么都做不了。特別是在編程實(shí)現(xiàn)某些函數(shù)時,如果數(shù)學(xué)學(xué)得不好,就不能設(shè)計出合適的算法。數(shù)學(xué)建模非常重要。我勸你不要想當(dāng)然。讓我們來看看傅立葉變換,這是最常見的一個高數(shù)字。利用傅立葉變換設(shè)計低通濾波器是圖像處理中最常用的基本功能之一。
同樣,機(jī)器語言本身是一個二進(jìn)制矩陣。圖像的本質(zhì)也是由像素組成的矩陣。然后你就會知道線性代數(shù)的重要性。然后對各種圖像、信號進(jìn)行放大和縮小,需要用到各種插值,那么你會后悔離散數(shù)學(xué)沒學(xué)過。當(dāng)你學(xué)習(xí)信息論和通信原理時,你會后悔沒有理解復(fù)變函數(shù)和概率。。。。。
即使是大二專業(yè)基礎(chǔ)課使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),堆棧、列、排序、二叉樹、哈希圖、遞歸等。。。。都是數(shù)學(xué)模型。。。
如果你真的想學(xué)好編程,你必須徹底地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。至于編程語言,這完全是語法結(jié)構(gòu)的問題。是一樣的。編程側(cè)重于算法。至于用什么語言,是膚淺和膚淺的。就像寫一本書,一部經(jīng)典,把它翻譯成任何語言。如廁讀物,如果你用八種語言寫的話,也是如廁讀物。
傅里葉變化與信號處理之間的聯(lián)系是什么?
我們對傅里葉是誰沒有印象,但說到變化和信號處理之間的關(guān)系,還有一些句子要講。在合適的時候,我們互相鼓勵。當(dāng)它錯了,就像風(fēng)從我們耳邊吹過。變化無處不在,只要是有形的物體,就有這個問題,有的變化快,有的變化慢,一個在物理的堅(jiān)定,二個在大氣的大小。物質(zhì)是這樣的,植物也是這樣。他們被動地接受自然的變化。但是人類和動物是不一樣的。他們將避重而取輕。這種選擇性的權(quán)威是什么?說白了,這是改變和信號處理之間的聯(lián)系。按照現(xiàn)在的說法,它是一個代碼讀取器或解碼器。科學(xué)家創(chuàng)造了不止一代的物體,從硬件到軟件,它們都在一代一代地更新。有什么力量來推廣這些所謂的先進(jìn)產(chǎn)品?這是人類歷史上的一個謎。這個謎的答案在哪里?我們可以通過電腦芯片找到它。什么是芯片?這是一張卡片。它是硬件的中樞神經(jīng)元。就像人類的靈魂一樣,它支配著整個身體。只要打開電源,編碼器就會工作。