自學(xué)JAVA應(yīng)該怎么規(guī)劃？這是一個(gè)非常好的問題。作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，讓我談?wù)勎业目捶āＪ紫?，本科生?yīng)該重視編程語言的學(xué)習(xí)。Java作為一種比較流行的全場(chǎng)景編程語言，在未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代仍

自學(xué)JAVA應(yīng)該怎么規(guī)劃？

這是一個(gè)非常好的問題。作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，讓我談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，本科生應(yīng)該重視編程語言的學(xué)習(xí)。Java作為一種比較流行的全場(chǎng)景編程語言，在未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代仍有很好的應(yīng)用前景，相關(guān)的帖子也很多。

編程語言本身只是一種工具，編程語言的應(yīng)用與場(chǎng)景密切相關(guān)，不同的開發(fā)場(chǎng)景也需要積累不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)，所以在學(xué)習(xí)編程語言的過程中，要選擇一個(gè)主要的方向，然后圍繞主要方向制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。

從知識(shí)體系建設(shè)的角度來看，無論Java未來的發(fā)展方向是什么，最好按照web的發(fā)展方向來組織知識(shí)結(jié)構(gòu)。一方面，web開發(fā)的知識(shí)體系相對(duì)成熟，有大量的案例可供借鑒。另一方面，網(wǎng)絡(luò)開發(fā)領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)更多，未來的就業(yè)機(jī)會(huì)也更多。

掌握了基本的Java Web開發(fā)技術(shù)體系后，我們可以專注于大數(shù)據(jù)方向。大數(shù)據(jù)方向的發(fā)展空間很大，目前大數(shù)據(jù)發(fā)展崗位的人才缺口比較大。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)來看，未來很長(zhǎng)一段時(shí)間，大數(shù)據(jù)將處于快速發(fā)展時(shí)期。雖然大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)成熟，但大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用才剛剛起步。

要向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，我們需要學(xué)習(xí)更多。除了奠定堅(jiān)實(shí)的編程基礎(chǔ)外，我們還需要關(guān)注操作系統(tǒng)（Linux）和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的學(xué)習(xí)。由于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的內(nèi)容較多，在學(xué)習(xí)過程中要多做實(shí)驗(yàn)，最好結(jié)合具體的行業(yè)場(chǎng)景。

線性規(guī)劃基礎(chǔ)知識(shí)？

1、目標(biāo)函數(shù)：P=2x+y是一個(gè)具有兩個(gè)變量X和y的函數(shù)，稱為目標(biāo)函數(shù)。

可行域：由約束表示的平面區(qū)域稱為可行域。

積分點(diǎn)：坐標(biāo)為整數(shù)的點(diǎn)稱為積分點(diǎn)。

線性規(guī)劃問題：在線性約束下求線性目標(biāo)函數(shù)的最大值或最小值的問題通常稱為線性規(guī)劃問題。一個(gè)簡(jiǎn)單的二元線性規(guī)劃問題可以用圖解法求解。

整數(shù)線性規(guī)劃（ILP）：需要整數(shù)數(shù)量的線性規(guī)劃稱為整數(shù)線性規(guī)劃。

線性規(guī)劃是什么？

線性規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支，研究較早，發(fā)展較快，應(yīng)用廣泛，方法成熟。它是一種輔助人們進(jìn)行科學(xué)管理的數(shù)學(xué)方法。在經(jīng)濟(jì)管理、交通運(yùn)輸、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，提高經(jīng)濟(jì)效益是必不可少的要求，提高經(jīng)濟(jì)效益有兩條途徑：一是技術(shù)的改進(jìn)，如生產(chǎn)工藝的改進(jìn)，二是改進(jìn)生產(chǎn)組織和計(jì)劃，即合理安排人力物力。線性規(guī)劃研究的是在一定條件下人力物力的合理配置，以達(dá)到最佳的經(jīng)濟(jì)效果。線性約束下目標(biāo)函數(shù)的最大值或最小值問題稱為線性規(guī)劃問題。滿足線性約束的解稱為可行解，由所有可行解組成的集合稱為可行域。決策變量、約束條件和目標(biāo)函數(shù)是線性規(guī)劃的三要素

應(yīng)用：在企業(yè)的各種管理活動(dòng)中，如計(jì)劃、生產(chǎn)、運(yùn)輸、技術(shù)等，線性規(guī)劃就是從各種約束條件的組合中選擇最合理的計(jì)算方法，建立一個(gè)線性規(guī)劃模型以獲得最佳的結(jié)果

線性規(guī)劃是解決多變量?jī)?yōu)化決策問題的一種方法。它是解決或規(guī)劃一個(gè)對(duì)象在各種相關(guān)的多變量約束下的最優(yōu)線性目標(biāo)函數(shù)問題。也就是說，給定一定的人力、物力和資源量，如何運(yùn)用它來獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益。目標(biāo)函數(shù)是決策者實(shí)現(xiàn)目標(biāo)要求的數(shù)學(xué)表達(dá)式線性規(guī)劃是決策系統(tǒng)靜態(tài)優(yōu)化的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法之一。它作為管理決策的一種數(shù)學(xué)手段，在現(xiàn)代決策中得到了廣泛的應(yīng)用。線性規(guī)劃方法一般分為三步：第一步是建立目標(biāo)函數(shù)，第二步是增加約束條件。在建立目標(biāo)函數(shù)的基礎(chǔ)上，增加以下約束條件

第三步是求解各待定參數(shù)的具體值，根據(jù)各待定參數(shù)的約束條件，找到一組最優(yōu)組合