人臉識(shí)別屬于什么技術(shù)？人臉識(shí)別是一種基于人臉特征信息的生物特征識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、視頻圖像處理等專業(yè)技術(shù)。人臉識(shí)別是利用攝像機(jī)捕捉到包含人臉的圖像或視頻流，

人臉識(shí)別屬于什么技術(shù)？

人臉識(shí)別是一種基于人臉特征信息的生物特征識(shí)別技術(shù)。

人臉識(shí)別集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、視頻圖像處理等專業(yè)技術(shù)。人臉識(shí)別是利用攝像機(jī)捕捉到包含人臉的圖像或視頻流，自動(dòng)檢測并跟蹤圖像中的人臉，然后對(duì)檢測到的人臉進(jìn)行識(shí)別。

人臉識(shí)別主要分為四個(gè)步驟：人臉圖像采集與檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取、匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別是通過手機(jī)鏡頭對(duì)手機(jī)進(jìn)行基于人臉識(shí)別的身份注冊(cè)、認(rèn)證和登錄，使身份認(rèn)證過程更加安全、方便。人臉識(shí)別是一種自然的、非接觸的識(shí)別方法，能夠快速、準(zhǔn)確、衛(wèi)生地進(jìn)行識(shí)別，避免了個(gè)人信息的泄露，具有隱蔽性。

人臉識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用到哪些領(lǐng)域？

人臉識(shí)別技術(shù)作為近年來最活躍的生物特征識(shí)別技術(shù)之一，在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。一方面，它體現(xiàn)在人臉支付技術(shù)的出現(xiàn)上。相信很多人都用過支付寶的刷臉支付。另一方面，人臉識(shí)別保證了人們的支付安全。近年來，由于缺乏統(tǒng)一的信息共享平臺(tái)，即現(xiàn)代監(jiān)管手段，身份證詐騙現(xiàn)象屢禁不止，導(dǎo)致社保、銀行卡被盜刷，不少人遭受了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。許多地方已采用自動(dòng)識(shí)別進(jìn)行初步篩選和試點(diǎn)工作，以避免人民的財(cái)產(chǎn)損失。

一些城市用“刷臉”的方式嚴(yán)查人流量大的交通路口的交通違法行為。他們啟動(dòng)人臉識(shí)別捕獲系統(tǒng)，捕獲闖紅燈者的面部特征，并將數(shù)據(jù)發(fā)送給人臉信息集成應(yīng)用系統(tǒng)。同時(shí)，在路口前端安裝大型信息顯示屏，實(shí)時(shí)發(fā)布闖紅燈當(dāng)事人的近景照片和個(gè)人姓名，以震懾、警示和曝光交通違法行為。

一個(gè)完整的智能安防系統(tǒng)主要包括門禁、報(bào)警和監(jiān)控。人流密集、人員復(fù)雜、空間相對(duì)封閉的場所是犯罪高發(fā)場所。智能動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)采用了人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質(zhì)量評(píng)分算法和智能動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法。該系統(tǒng)能夠?qū)矆鏊鋈肟谌藛T的人臉進(jìn)行采集和存儲(chǔ)，對(duì)人臉進(jìn)行建模和存儲(chǔ)，對(duì)實(shí)時(shí)黑名單進(jìn)行比對(duì)，并對(duì)人臉進(jìn)行報(bào)警和檢索。

比如銀行、醫(yī)院的自助刷卡機(jī)，還有現(xiàn)在的健康檢測機(jī)，還有車站的自助人臉簽到系統(tǒng)等等

還有很多方面，這里不一一列舉。人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍確實(shí)很廣。當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)變得越來越成熟，它將繼續(xù)普及，方便我們的生活。支付寶早已開通，人臉識(shí)別也已支付。在未來，人臉識(shí)別可以應(yīng)用于許多方面。

超市儲(chǔ)物柜，家庭門，快速付款，考勤，手機(jī)開機(jī)。

與公共場所的人臉識(shí)別記錄相比，高鐵站、汽車站、火車站、機(jī)場能夠更快地識(shí)別犯罪分子，提高抓捕效率，增強(qiáng)安全性。

“人臉識(shí)別”技術(shù)發(fā)展到什么水平？有哪些實(shí)際應(yīng)用？

我覺得這應(yīng)該和人臉識(shí)別的算法有關(guān)，可以固定識(shí)別也可以找到最好的部分進(jìn)行識(shí)別。

以蘋果手機(jī)為例。蘋果手機(jī)人臉識(shí)別的特征部分并非每次都是固定的。這是一個(gè)學(xué)習(xí)的過程。例如，如果你不戴口罩注冊(cè)人臉識(shí)別，他會(huì)在你每次面對(duì)手機(jī)時(shí)解鎖。當(dāng)你注冊(cè)時(shí)，手機(jī)會(huì)抓取你整個(gè)臉部數(shù)百萬個(gè)特征點(diǎn)，每次需要解鎖一定數(shù)量的特征點(diǎn)，但當(dāng)你戴上口罩時(shí)，解鎖失敗。有趣的是，當(dāng)你用面具解鎖數(shù)百次失敗時(shí)，他會(huì)突然成功。此時(shí)，手機(jī)使用的特征點(diǎn)僅為臉部的一半。手機(jī)學(xué)習(xí)成功了，他可以用你一半的特征點(diǎn)解鎖，也就是說識(shí)別成功了。這說明只要有正確的識(shí)別，他就會(huì)優(yōu)化特征點(diǎn)的輸入。這可能是程序錯(cuò)誤，只能由蘋果的設(shè)計(jì)師來解釋。

無論人臉識(shí)別的哪一部分，都取決于程序和算法的設(shè)計(jì)。它不是一個(gè)固定的位置數(shù)，它可能是數(shù)百個(gè)點(diǎn)，不斷優(yōu)化。