離散處理是一種訓(xùn)練集預(yù)處理方法，用于將連續(xù)的數(shù)值屬性轉(zhuǎn)化為離散的數(shù)值屬性。離散數(shù)值屬性在數(shù)據(jù)挖掘過程中起著重要的作用。離散化處理是什么意思？在Microsoft SQL Server 2005 ana

離散處理是一種訓(xùn)練集預(yù)處理方法，用于將連續(xù)的數(shù)值屬性轉(zhuǎn)化為離散的數(shù)值屬性。離散數(shù)值屬性在數(shù)據(jù)挖掘過程中起著重要的作用。

離散化處理是什么意思？

在Microsoft SQL Server 2005 analysis services（SSAS）中創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型時(shí)使用的某些算法需要特定的內(nèi)容類型才能正確運(yùn)行。例如，某些算法（如Microsoft naive Bayes算法）不能使用連續(xù)列作為輸入，也就是說，它們不能預(yù)測連續(xù)值。此外，有些列可能包含太多的值，這使得算法很難在數(shù)據(jù)中識別相關(guān)模式來創(chuàng)建模型。

在這種情況下，可以對列中的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化，以便使用算法生成挖掘模型。離散化是將一組連續(xù)數(shù)據(jù)的值放入桶中，以得到離散的可能狀態(tài)數(shù)的過程。bucket本身被視為一個(gè)有序的離散值。數(shù)值列和字符串列都可以離散化。

離散化數(shù)據(jù)的方法有很多種。每個(gè)方法都可以使用以下示例代碼中的公式來自動(dòng)計(jì)算要生成的桶數(shù)：

桶數(shù)=sqrt（n）

在上述示例代碼中，n是列中數(shù)據(jù)非重復(fù)值的數(shù)目。如果不希望analysis services計(jì)算存儲(chǔ)桶數(shù)，可以使用DiscretizationBucket屬性手動(dòng)指定存儲(chǔ)桶數(shù)。

什么叫做離散化？

不同的模型需要不同的數(shù)據(jù)，所以我們需要相應(yīng)地處理數(shù)據(jù)。

對于一般線性回歸模型，自變量的數(shù)據(jù)類型要求是連續(xù)的，因此離散數(shù)據(jù)需要是連續(xù)的。一般來說，0，1，2，3的編碼。。。對有序離散變量采用虛擬變量，對無序離散變量生成多個(gè)虛擬變量。對于決策樹模型，需要對連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化；為了顯示連續(xù)數(shù)據(jù)的分布特征，在繪制直方圖時(shí)也需要對連續(xù)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化

1。根據(jù)PID控制器的離散形式，直接替換參數(shù)。2微分項(xiàng)是近似的（乘以具有小時(shí)間常數(shù)的慣性環(huán)節(jié)）。