如何做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集？要想了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程，首先要知道大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源，目前大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源有三個途徑，分別是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，所以數(shù)據(jù)采集主要的渠道就是這三個。物聯(lián)

如何做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集？

要想了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程，首先要知道大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源，目前大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源有三個途徑，分別是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，所以數(shù)據(jù)采集主要的渠道就是這三個。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是導致大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要原因之一，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)占據(jù)了整個大數(shù)據(jù)百分之九十以上的份額，所以說沒有物聯(lián)網(wǎng)就沒有大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)大部分是非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)，采集的方式通常有兩種，一種是報文，另一種是文件。在采集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的時候往往需要制定一個采集的策略，重點有兩方面，一個是采集的頻率（時間），另一個是采集的維度（參數(shù)）。

Web系統(tǒng)是另一個重要的數(shù)據(jù)采集渠道，隨著Web2.0的發(fā)展，整個Web系統(tǒng)涵蓋了大量的價值化數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)不同，Web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是結構化數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的價值密度比較高，所以通?？萍脊径挤浅Ｗ⒅豔eb系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集過程。目前針對Web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集通常通過網(wǎng)絡爬蟲來實現(xiàn)，可以通過Python或者Java語言來完成爬蟲的編寫，通過在爬蟲上增加一些智能化的操作，爬蟲也可以模擬人工來進行一些數(shù)據(jù)爬取過程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的一個數(shù)據(jù)來源，雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)占比較小，但是由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結構清晰，同時具有較高的可靠性，所以傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往也是價值密度最高的。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集往往與業(yè)務流程關聯(lián)緊密，未來行業(yè)大數(shù)據(jù)的價值將隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進一步得到體現(xiàn)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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JAVA怎么收集并處理實時數(shù)據(jù)？

可以連接數(shù)據(jù)庫，其中一列用timestamp移動存儲當前時間，讀取的時候select時間最近的那天數(shù)據(jù)即可