簡述什么是數據可視化 什么是數據可視化?
什么是數據可視化?數據可視化被許多學科視為視覺傳達的現代等價物。它包括創(chuàng)建和研究數據的可視化表示。為了清晰有效地傳遞信息,數據可視化采用了統(tǒng)計圖形、圖表、信息圖形等工具。數字數據可以用點、線或條進行編
什么是數據可視化?
數據可視化被許多學科視為視覺傳達的現代等價物。它包括創(chuàng)建和研究數據的可視化表示。為了清晰有效地傳遞信息,數據可視化采用了統(tǒng)計圖形、圖表、信息圖形等工具。數字數據可以用點、線或條進行編碼,以直觀地傳遞定量信息。有效的可視化幫助用戶分析和推斷數據和證據。它使復雜數據更易于訪問、理解和使用。用戶可能有特定的分析任務,例如比較或理解因果關系。圖形的設計原則(即顯示比較或顯示因果關系)遵循該任務。表格通常用于用戶查找特定度量的位置,而各種類型的圖表用于顯示數據中一個或多個變量的模式或關系。
數據可視化不僅是一門藝術,也是一門科學。有人認為它是描述性統(tǒng)計的一個分支,也有人認為它是一種植根于理論的發(fā)展工具?;ヂ?lián)網活動產生的數據量的增加和環(huán)境中傳感器數量的增加被稱為“大數據”或物聯(lián)網。這些數據的處理、分析和交流給數據可視化帶來了道德和分析上的挑戰(zhàn)。被稱為數據科學家的數據科學領域和實踐者有助于應對這一挑戰(zhàn)。
數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化、探索性數據分析和統(tǒng)計圖形密切相關。自2000年以來,數據可視化已經成為科學與信息可視化相結合的一個活躍的研究、教學和開發(fā)領域。有學者認為,數據可視化的理想狀態(tài)不僅是傳達清晰,更是激發(fā)受眾的參與和關注。
數據可視化分析的作用與好處有哪些?
一個企業(yè)要發(fā)展壯大,需要在各個階段做出各種重大決策。這些決策有的關系到企業(yè)的發(fā)展,有的則影響到企業(yè)的生存。當企業(yè)不再有數據分析支持時,往往憑經驗判斷。畢竟,個人經驗是有限的。同時,企業(yè)也擁有大量的模糊數據,蘊含著巨大的商業(yè)價值。充分利用這些數據的商業(yè)價值,快速有效的數據分析已成為企業(yè)準確決策的重要組成部分。
數據視圖(https://cloud.neusoft.com/pages/product/pDataViz)定位敏捷Bi,為業(yè)務人員提供自助數據探索和可視化分析服務。該平臺提供了數據源的可視化訪問、數據集的可視化定義、自助可視化分析工具和交互式故事板等功能。它旨在通過自助式的數據挖掘和可視化分析,幫助企業(yè)用戶快速、準確地了解隱藏在數據背后的商業(yè)價值,從而使企業(yè)決策更加“循證”。
數據可視化的趨勢,是什么?
在這個信息爆炸的時代,數據可視化的目的是通過圖形高效、清晰地交換信息。
大數據可視化是大數據產業(yè)鏈的基礎支撐產業(yè)。在大數據行業(yè),數據可視化的作用是更好地共享和傳遞數據信息,更好地服務于態(tài)勢監(jiān)測和綜合決策。這是一個技術與藝術充分結合的領域。大數據可視化是大數據生態(tài)鏈的最后一公里,也是用戶感知數據最直接的環(huán)節(jié)。
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