數(shù)字圖像處理中的fft算法是如何實現(xiàn)的，求代碼？二維FFT相當于行和列的一維FFT運算。具體實現(xiàn)方法如下：首先對每一行逐個進行一維FFT，然后對變換后的新矩陣的每一列逐個進行一維FFT。相應的偽碼如下

數(shù)字圖像處理中的fft算法是如何實現(xiàn)的，求代碼？

二維FFT相當于行和列的一維FFT運算。具體實現(xiàn)方法如下：首先對每一行逐個進行一維FFT，然后對變換后的新矩陣的每一列逐個進行一維FFT。相應的偽碼如下：對于（int i=0，i

如何在MATLAB里實現(xiàn)信號的快速傅里葉變換FFT？

碼：

1 N=8%原始離散信號有8個點

2 N=[0:1:N-1]%原始信號是一行八列的矩陣

3 xn=0.5。^n%構建原始信號，這是一個指數(shù)信號

4

5 W=[-800:1:800]*4*pi/800%頻域的總長度為-800---800（應該是無限的，高頻分量很少，因此省略）

6 x=xn*exp（-J*（n“*W））%DTFT變換是用原始定義的方法對復指數(shù)分量求和得到的

7子圖（311）

8桿（n，xn）

9標題（“原始信號（指數(shù)信號）”）

10子圖（312）

11繪圖（W/PI，ABS（x））

12標題(“DTFT轉換”）