有開源的算法可以用于進(jìn)行圖像識別不？是的。圖像識別非常簡單。它不需要考慮效率問題。它可以通過特征匹配直接完成。opencv開源庫中有一個現(xiàn)成的。其實(shí)很簡單。它可以由十多行代碼來完成。視覺算法研究員有前

有開源的算法可以用于進(jìn)行圖像識別不？

是的。

圖像識別非常簡單。它不需要考慮效率問題。它可以通過特征匹配直接完成。opencv開源庫中有一個現(xiàn)成的。其實(shí)很簡單。它可以由十多行代碼來完成。

視覺算法研究員有前途嗎？

利用視覺來識別和理解復(fù)雜的環(huán)境，在感知方面為vision led高級輔助駕駛系統(tǒng)提供了強(qiáng)有力的支持。崗位要求：扎實(shí)的圖像分析和模式識別理論基礎(chǔ)，精通目標(biāo)檢測、跟蹤、識別等常見計(jì)算機(jī)視覺處理任務(wù)，扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，精通常用的幾何、統(tǒng)計(jì)等；并且熟悉這些技術(shù)在圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用，工程能力強(qiáng)，至少精通一種算法開發(fā)語言，了解C/C熟悉OpenCV、Dlib等常用的圖像可視化開源庫，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，能夠分析和優(yōu)化計(jì)算邏輯，優(yōu)化和提高性能，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，強(qiáng)烈的使命感和責(zé)任感，工作熱情，有使用cafe、mxnet、tensorflow等開源工具的經(jīng)驗(yàn)

可以使用visualstudio和java開發(fā)工具。目前，可以開發(fā)機(jī)器視覺的相關(guān)計(jì)算機(jī)語言有C、C#、Java、python等，甚至簡單的PHP和JavaScript都可以開發(fā)相關(guān)功能。機(jī)器視覺需要用到的圖像處理庫，有很多免費(fèi)開源的第三方圖像庫可以使用，比如非常著名的opencv、C、Java、python版本，它包含了很多現(xiàn)成的函數(shù)，可以處理圖像的形狀、顏色、大小、圖像文件保存、查找相似圖像、物體邊緣算法。。。機(jī)器視覺的另一個發(fā)展方向是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法。這方面的代表是谷歌的tensorflow，它具有非常強(qiáng)的機(jī)器視覺能力。字符識別的代表是Google的Tesseract，它也是一個開源項(xiàng)目