聚類分析可分為Q型聚類和R型聚類，請問Q和R這兩個字母的含義是什么，為什么叫Q和R而不叫其他的字母？在聚類分析中，通常根據(jù)分類對象的不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析。R型聚類分析是對變量進行分類，Q

聚類分析可分為Q型聚類和R型聚類，請問Q和R這兩個字母的含義是什么，為什么叫Q和R而不叫其他的字母？

在聚類分析中，通常根據(jù)分類對象的不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析。R型聚類分析是對變量進行分類，Q型聚類分析是對樣本進行分類。R型聚類分析的主要功能如下：1。它不僅可以了解個體變量之間的親密度，還可以了解各種變量組合之間的親密度。2根據(jù)變量的分類結果及其相互之間的關系，選擇主要變量進行回歸分析或Q型聚類分析。Q型聚類分析的優(yōu)點如下：1。利用多變量信息對樣本進行分類。分類結果直觀，聚類譜系圖清晰地顯示了數(shù)值分類結果。聚類分析的結果比傳統(tǒng)的分類方法更詳細、全面、合理。為了進行聚類分析，需要定義樣本之間的距離。常用的距離有：①絕對值距離②歐氏距離③Minkowski距離④Chebyshev距離

1。對聚類分析和判別分析的區(qū)別和聯(lián)系進行了研究和分類。在聚類分析之前，我們不知道整體有多少種類型（將研究劃分為幾種類型比較合適，需要從計算上進行調(diào)整）。判別分析是在已知種群類型的情況下確定它們所屬的種群。如果我們不熟悉多元數(shù)據(jù)的特點，就必須進行聚類分析來考慮判別分析的問題。

2. 聚類分析有兩種：Q型聚類（樣本聚類）和p型聚類（變量聚類）。需要注意的是，系統(tǒng)聚類法可用于小樣本數(shù)據(jù)，快速聚類法（K均值聚類法）可用于大樣本數(shù)據(jù)。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將其分為R平方統(tǒng)計量和偽f統(tǒng)計量等幾類比較合適。如果使用前者，則n個樣本可以根據(jù)R平方的變換分為若干類。例如，將樣本分為五類時，R平方為0.9。當樣本分為四類時，R平方迅速減小。如果R平方為0.4，則認為樣品可分為五類。另外，不同的分類方法可能產(chǎn)生不同的分類結果，因此應根據(jù)實際情況選擇最佳的分類方法。

3. 判別分析包括Fisher判別法、Bayes判別法和逐步判別法。一般情況下，F(xiàn)isher判別法是可以使用的，Bayes判別法應該用于概率最小和誤判損失最小的情況。但當變量較多時，一般需要進行分步判別，篩選出具有統(tǒng)計意義的變量，然后根據(jù)實際情況選擇采用哪種判別方法。