微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？最近，這些技術(shù)已經(jīng)在項(xiàng)目中使用。讓我介紹一些有價值的想法。首先，結(jié)論如下：1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運(yùn)行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期

微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？

最近，這些技術(shù)已經(jīng)在項(xiàng)目中使用。讓我介紹一些有價值的想法。

首先，結(jié)論如下：

1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運(yùn)行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期望值，k8s將自動創(chuàng)建或刪除pod，直到它們相等為止。這不僅確保了服務(wù)的不間斷運(yùn)行，而且還動態(tài)地?cái)U(kuò)展了服務(wù)規(guī)范。用戶只需要調(diào)整pod的復(fù)制次數(shù)，剩下的留給k8s，這很容易讓人擔(dān)心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作，雖然我個人比較喜歡使用命令行，但我不得不承認(rèn)，使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。

實(shí)現(xiàn)步驟如下：（本文以Azure平臺為例）

1。寫dockerfile

2。在Jenkins中創(chuàng)建任務(wù)并執(zhí)行包含以下命令的腳本

2.1 git將源代碼拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定義映像文件版本號并上載到Azure平臺

2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務(wù)。

每個版本2.5update，可以調(diào)用update image來編譯新的鏡像版本并提供給k8s

注意，在創(chuàng)建k8s的部署和服務(wù)時，需要用yaml格式編寫配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內(nèi)存分配值等。服務(wù)配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負(fù)載平衡器。

有關(guān)更多詳細(xì)信息，請參閱我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki

微服務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)？是前端還是后端的事？

微服務(wù)只是一個概念，一個架構(gòu)設(shè)計(jì)思想，而不是一項(xiàng)新技術(shù)。其原理是將軟件應(yīng)用程序劃分為可以獨(dú)立運(yùn)行的“微”服務(wù)，這類似于一般意義上的插件和擴(kuò)展。不同的是，“微服務(wù)”是一個可以獨(dú)立運(yùn)行的應(yīng)用程序，一般采用容器部署，比如docker。以下是從優(yōu)點(diǎn)，缺點(diǎn)和適用場景。

優(yōu)點(diǎn)：能有效解決單個軟件隨時間推移的維護(hù)災(zāi)難，按需加載，最大限度釋放系統(tǒng)資源。它與開發(fā)語言無關(guān)，可以以容器化的方式獨(dú)立部署。無論使用哪種開發(fā)語言，都可以無縫集成?？梢约?xì)粒度分割軟件項(xiàng)目，完美持續(xù)集成。

然而，微服務(wù)是一個分布式系統(tǒng)。如果拆分的粒度太細(xì)，很容易形成級聯(lián)失敗。各模塊需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，進(jìn)行通信規(guī)劃，對整個系統(tǒng)的架構(gòu)要求比較高。在測試方面，與單一軟件相比，測試工作量有一定程度的增加。應(yīng)用程序部署相對復(fù)雜。

應(yīng)用場景，業(yè)務(wù)層面，要處理多個客戶的需求，通常每個客戶有一部分的需求是不一樣的。在性能級別，它應(yīng)該處理高并發(fā)性和高負(fù)載。

總之，軟件互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的知識體系不斷更新，新概念、新技術(shù)層出不窮。讓我們探究它的本質(zhì)，不要被它的外表所迷惑。機(jī)械類it背景的人鼓勵。

Docker容器如何實(shí)現(xiàn)分布式微服務(wù)？

Docker是一個容器。您可以將應(yīng)用程序插入其中。至于微服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，需要編寫應(yīng)用程序，比如JavaSpringCloud、Dubbo、，。網(wǎng)服面料，澎湃，走紅。這些框架可以幫助您快速實(shí)現(xiàn)微服務(wù)。