大數(shù)據(jù)在職研究生專業(yè) 聽好多人說非985碩士不要碰大數(shù)據(jù),因為會找不到工作,我上岸普通碩士大數(shù)據(jù),現(xiàn)在我應(yīng)該怎么做?
聽好多人說非985碩士不要碰大數(shù)據(jù),因為會找不到工作,我上岸普通碩士大數(shù)據(jù),現(xiàn)在我應(yīng)該怎么做?世界包羅萬象。眾生都有自己的想法。我們不能改變一些無知和膚淺的人的看法。在規(guī)劃自己的人生和事業(yè)時,要有獨立
聽好多人說非985碩士不要碰大數(shù)據(jù),因為會找不到工作,我上岸普通碩士大數(shù)據(jù),現(xiàn)在我應(yīng)該怎么做?
世界包羅萬象。眾生都有自己的想法。我們不能改變一些無知和膚淺的人的看法。在規(guī)劃自己的人生和事業(yè)時,要有獨立思考的能力,有判斷是非的思想高度和境界。有的人別有用心,有的人純屬無知。無論我們持有什么樣的人和觀點,我們都必須有獨立思考和判斷的能力。數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)是近年來興起的一門新興專業(yè),充滿活力,欣欣向榮,日新月異。而且,世界各國都把發(fā)展大數(shù)據(jù)科技提升到國家戰(zhàn)略高度。由于在軍事、國防、科技、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展等各個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,具有十分重要的價值和意義,帶動了其上下游產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展,成為推動世界各國生產(chǎn)力發(fā)展的強(qiáng)大動力。從我國目前的具體情況來看,相關(guān)專業(yè)的人才缺口很大,從長遠(yuǎn)來看,相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)規(guī)模、速度和數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)對人才的需求。因此,大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)具有非常廣闊的發(fā)展前景。
在我國高校中,過去有36所高校開設(shè)了大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。在教育部2019年批準(zhǔn)的本科專業(yè)設(shè)置目錄中,又有一批高校設(shè)置了大數(shù)據(jù)科技專業(yè)。目前,全國已有342所高校開設(shè)了大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。但招生計劃和專業(yè)培養(yǎng)規(guī)模仍不能滿足我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才的需求。因此,選擇大數(shù)據(jù)科技專業(yè)非常好,就業(yè)渠道絕對暢通,發(fā)展前景非常好。
本科是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè),考研選什么專業(yè)比較好?
本科是數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)專業(yè)。攻讀研究生時,可以繼續(xù)選擇大數(shù)據(jù)或人工智能相關(guān)方向。目前基于大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)的細(xì)分方向較多,選擇空間也比較大。
大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科生上研究生時應(yīng)該把重點放在計算機(jī)相關(guān)專業(yè)上,因為大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新人才的培養(yǎng)一直是以計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的研究生教育為基礎(chǔ)的。不同的大學(xué)在資源整合上有不同的特點,具體的方向也會有所不同。有的將面向金融領(lǐng)域,有的將面向醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,而有的大學(xué)將側(cè)重于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域等等。當(dāng)然,隨著高校大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的設(shè)立,選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)也是一個理想的選擇。
在研究生階段,在從事大數(shù)據(jù)方向的研究時,更應(yīng)該關(guān)注具體的研究方向,因為大數(shù)據(jù)本身的核心需求是“數(shù)據(jù)價值”,而數(shù)據(jù)價值需要通過數(shù)據(jù)應(yīng)用來體現(xiàn),所以大數(shù)據(jù)本身并不是最終目的,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用才是最終目的目標(biāo)。從目前的發(fā)展趨勢來看,人工智能領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要應(yīng)用出口,因此我們可以關(guān)注大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向。
目前,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能與大數(shù)據(jù)最密切相關(guān)的方向之一。因為機(jī)器學(xué)習(xí)也是大數(shù)據(jù)分析的兩種常用方式之一,很多大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科生對機(jī)器學(xué)習(xí)并不陌生,通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域會更加順利。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能六大研究方向之一,也是打開人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵。有許多基于機(jī)器學(xué)習(xí)的主題。
研究生期間,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)該需要準(zhǔn)備啥?
作為一名計算機(jī)專業(yè)的教育家,讓我來回答這個問題。
首先,大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘是一個大的研究方向。在這個大的研究方向中,有許多細(xì)分的研究方向。研究生應(yīng)根據(jù)自己的研究環(huán)境(研究小組)和導(dǎo)師的具體要求制定學(xué)習(xí)計劃。
對于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘方向的研究生,在制定學(xué)習(xí)計劃時,要結(jié)合自己未來的發(fā)展規(guī)劃。他們要想在發(fā)展中立于不敗之地,就必須從三個方面入手。一是編程語言的學(xué)習(xí)。目前的開發(fā)職位可以專注于學(xué)習(xí)Java。二是大數(shù)據(jù)平臺的學(xué)習(xí),內(nèi)容很多,學(xué)習(xí)周期也比較長。三是積累行業(yè)情景知識。大數(shù)據(jù)發(fā)展和行業(yè)場景的結(jié)合非常緊密。
目前,對于研究生來說,選擇主要發(fā)展崗位更容易實現(xiàn)就業(yè),發(fā)展崗位的人才需求類型也更加多樣化。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施和應(yīng)用,未來工業(yè)領(lǐng)域?qū)⑨尫懦鲆淮笈叨藨?yīng)用型人才。因此,如果沒有繼續(xù)讀博客的打算,一定要注意多做與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合的科研實踐。
如果將來想在算法崗位上工作,還需要注意三個方面的學(xué)習(xí)。一是編程語言的學(xué)習(xí)。目前的編程能力也是重要的算法崗位。算法工程師還需要完成一些編程任務(wù)。二是算法相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。三是機(jī)器學(xué)習(xí)知識,包括深度學(xué)習(xí)。近年來,算法類崗位競爭依然激烈,但2021年后,算法類崗位需求將有所回升,未來可能出現(xiàn)溫和上升趨勢。
本人現(xiàn)在在一所2a院校就讀,大數(shù)據(jù)專業(yè),想考985研究生,請問有必要嗎?
從當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求和未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢來看,大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生上研究生院是很有必要的。當(dāng)然,由于研究生教育對教育資源的要求比較高,如果能考上重點大學(xué),將來會有更好的學(xué)習(xí)經(jīng)歷和更好的就業(yè)渠道。
大數(shù)據(jù)專業(yè)有很多方向可供選擇。從目前行業(yè)發(fā)展趨勢來看,除了大數(shù)據(jù)的相關(guān)方向外,我們還可以關(guān)注人工智能的方向。由于人工智能與大數(shù)據(jù)密切相關(guān),而且人工智能未來的發(fā)展前景比較廣闊,選擇人工智能方向的機(jī)會會更多。
從計算架構(gòu)來看,大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)成熟。目前,突破點往往集中在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,比如如何通過大數(shù)據(jù)技術(shù)使醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為可能。而且,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步實施,未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒅鸩疥P(guān)注相關(guān)技術(shù)落地應(yīng)用的發(fā)展。
與大數(shù)據(jù)相比,人工智能領(lǐng)域還處于行業(yè)發(fā)展的初級階段,人工智能的技術(shù)體系還遠(yuǎn)未成熟。因此,可以研究的課題很多,更容易找到突破口。隨著人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用,人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算等技術(shù)的結(jié)合將越來越緊密,相關(guān)領(lǐng)域?qū)l(fā)布大量研究課題。
從就業(yè)角度看,近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究生就業(yè)崗位仍然較多,但算法類崗位競爭非常激烈。因此,如果純粹從事算法相關(guān)領(lǐng)域的研究,就要注意與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合。