用隨機森林方法分類能發(fā)出sci嗎？有一定的創(chuàng)新和應(yīng)用前景，別說是頂尖的數(shù)學(xué)期刊，一般的SCI肯定沒問題！隨機森林是一種高度靈活的機器學(xué)習(xí)方法，從市場營銷到醫(yī)療保險都有廣泛的應(yīng)用。它可以用來進(jìn)行營銷模擬

用隨機森林方法分類能發(fā)出sci嗎？

有一定的創(chuàng)新和應(yīng)用前景，別說是頂尖的數(shù)學(xué)期刊，一般的SCI肯定沒問題！隨機森林是一種高度靈活的機器學(xué)習(xí)方法，從市場營銷到醫(yī)療保險都有廣泛的應(yīng)用。它可以用來進(jìn)行營銷模擬建模、客源統(tǒng)計、留損統(tǒng)計等。它也可以用來預(yù)測疾病的風(fēng)險和病人的易感性。隨機森林是一種可以回歸和分類的模型。它具有處理大數(shù)據(jù)的特點，有利于估計或變量，是非常重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模。

第六課作業(yè)隨機森林的過程，準(zhǔn)確率不高，用什么手段分類準(zhǔn)確率？

隨機林是一種集成分類器。分析了影響隨機林性能的參數(shù)。結(jié)果表明，隨機林中的樹數(shù)對隨機林的性能有重要影響。研究總結(jié)了林木株數(shù)的確定方法和隨機森林經(jīng)營指數(shù)的評價方法。以分類精度為評價方法，利用UCI數(shù)據(jù)集分析了隨機森林中決策樹數(shù)目與數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。實驗結(jié)果表明，對于大多數(shù)數(shù)據(jù)集，當(dāng)樹數(shù)為100時，分類精度可以滿足要求。實驗結(jié)果表明，隨機森林的分類性能與支持向量機相當(dāng)。

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎(chǔ)都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說它的語法簡單易學(xué)。這是正確的。也有人說它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語言。事實上，如果沒有嚴(yán)格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談?wù)勚鹘?！它是C語言，為什么呢，因為你只學(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過學(xué)習(xí)，回首C，我覺得它不是一個世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個答案能對您有所幫助。