機器學習算法工程師面試需要做那些準備？1 業(yè)界的大規(guī)模模型基本上是logistic regression和linear regression，所以sgd 和lbfgs很重要要了解，并行求導很重要要了解

機器學習算法工程師面試需要做那些準備？

1 業(yè)界的大規(guī)模模型基本上是logistic regression和linear regression，所以sgd 和lbfgs很重要要了解，并行求導很重要要了解lr怎么并行

2 其次就是常見的機器學習算法，比如svm gbdt knn等，要做到原理了解，能在壓力下快速應答。算法的優(yōu)劣和適應場景也要基本清楚

3基本的算法數(shù)據(jù)結構要熟練，鏈表二叉樹，快排歸并動歸等等…

算法工程師的發(fā)展前景如何？

目前來說是AI在互聯(lián)網(wǎng)中應用比較好的方向了，所以需求量比較大，關于推薦算法的職位，還是很不錯的，推薦算法有很多方向，比如信息流推薦(今日頭條)，電商推薦(淘寶)，視頻推(愛奇藝、抖音、快手等)、廣告推薦(鳳巢)等等，這些業(yè)務幾乎是每個公司營收最好的部分，所以備受重視，因此，推薦算法工程師前景還是不錯的。