為什么對一幅數(shù)字圖進(jìn)行直方圖均衡化處理,然后對處理過的圖像再一次進(jìn)行直方圖均衡化不會(huì)改變？因?yàn)橹狈綀D均衡化后，原來幾個(gè)像素的灰度會(huì)被分配給其他的灰度，像素相對集中。經(jīng)過處理后的圖像灰度范圍變大，對比度

為什么對一幅數(shù)字圖進(jìn)行直方圖均衡化處理,然后對處理過的圖像再一次進(jìn)行直方圖均衡化不會(huì)改變？

因?yàn)橹狈綀D均衡化后，原來幾個(gè)像素的灰度會(huì)被分配給其他的灰度，像素相對集中。經(jīng)過處理后的圖像灰度范圍變大，對比度變大，清晰度變大，可以有效地增強(qiáng)圖像。直方圖均衡化是圖像處理領(lǐng)域中利用圖像直方圖來調(diào)整對比度的一種方法。這種方法通常用于提高許多圖像的局部對比度，特別是當(dāng)有用數(shù)據(jù)的對比度非常接近時(shí)。這樣，亮度可以更好地分布在直方圖上。這樣，就可以在不影響整體對比度的情況下增強(qiáng)局部對比度。直方圖均衡化可以通過有效地?cái)U(kuò)展常用的亮度來實(shí)現(xiàn)這一功能。

直方圖均衡化的目的是使圖像直方圖盡可能的分布均勻？

直方圖均衡化，由于灰度圖像的灰度值分布不均勻，通過均衡化，使其盡可能均勻。它的瘋狂均衡一個(gè)二值圖的二值化主要是集中在所需的區(qū)域（這個(gè)區(qū)域往往是非常小/相對于其他部分大）均衡，這將破壞該區(qū)域，是模糊的。另外，二值圖的均衡需要將0的一部分任意抽取為1，且位置無法確定（假設(shè)多0少1）。由于直方圖只保留灰度值，位置信息丟失。我試過了。很糟糕。全是白色的