國內(nèi)有哪些做的比較好的大數(shù)據(jù)平臺，你怎么評價(jià)？阿里云的大數(shù)據(jù)平臺更注重技術(shù)，產(chǎn)品也比較齊全。騰訊的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品更注重分析，產(chǎn)品和解決方案較少。百度的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品也比較齊全，面向市場的解決方案很多華為的產(chǎn)品

國內(nèi)有哪些做的比較好的大數(shù)據(jù)平臺，你怎么評價(jià)？

阿里云的大數(shù)據(jù)平臺更注重技術(shù)，產(chǎn)品也比較齊全。

騰訊的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品更注重分析，產(chǎn)品和解決方案較少。

百度的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品也比較齊全，面向市場的解決方案很多

華為的產(chǎn)品比較薄弱

國內(nèi)較知名的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺有哪幾家？

可以提供軟件，技術(shù)和解決方案及硬件大數(shù)據(jù)服務(wù)公司應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注sap、IBM等公司。一套從硬件和軟件上下來的實(shí)施顧問，一般中小企業(yè)承受不起。

國內(nèi)很少有公司能夠提供一整套這樣的服務(wù)，因?yàn)楹苌儆杏布局饕沁@樣做的。浪潮和華為應(yīng)該不錯(cuò)。

如果你細(xì)分一下，每個(gè)領(lǐng)域還有很多優(yōu)秀的公司，比如：1。數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)平臺，星環(huán)。大數(shù)據(jù)平臺公司專注于Hadoop生態(tài)系列。Hadoop是開源的。Starlink對Hadoop的不穩(wěn)定部分進(jìn)行了優(yōu)化和細(xì)化，為所有企業(yè)提供了Hadoop大數(shù)據(jù)引擎和數(shù)據(jù)庫工具。

2. 大數(shù)據(jù)存儲硬件，wave。浪潮是一家非常古老的it公司。一直在穩(wěn)步研究大數(shù)據(jù)存儲，在國內(nèi)大數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

3. 云大數(shù)據(jù)，阿里巴巴。更不用說，明星產(chǎn)品阿里巴巴云與亞馬遜AWS在公有云、私有云和混合云上展開競爭。

4. 在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，帆軟、海云數(shù)據(jù)。Fansoft是商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析平臺的提供商。它擁有十多年的數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)，從報(bào)表工具到商業(yè)智能，在這一領(lǐng)域非常成熟。海云數(shù)據(jù)正在做大數(shù)據(jù)可視化，提供大數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)，在北方發(fā)展很好。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的行情怎么樣？

我不知道您所指問題的具體分類。我們從人才市場和行業(yè)應(yīng)用兩個(gè)方面做一個(gè)簡單的介紹。人才市場：目前大數(shù)據(jù)及相關(guān)崗位的薪酬在10-60萬左右。招聘量最大的薪資區(qū)間為25000元/月-30000元/月，綜合數(shù)據(jù)量在5000以上。如果將這一數(shù)據(jù)與前端崗位相比，相關(guān)崗位的數(shù)據(jù)和招聘數(shù)據(jù)都在上升。（本文數(shù)據(jù)來自某知名公司，手工搜索，僅供參考）

我在前面的問答中提到，互聯(lián)網(wǎng)的第一階段是完成用戶的上網(wǎng)，所以第二階段可能是智能化的，智能化的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。無論是人工智能還是物聯(lián)網(wǎng)，最基本的資源支撐是大數(shù)據(jù)，沒有大數(shù)據(jù)人工智能還能做什么？從數(shù)據(jù)上看，趨勢還不錯(cuò)。

2. 工業(yè)端。目前，我們談?wù)摰氖枪I(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從連接消費(fèi)者到連接商業(yè)實(shí)體。那么，企業(yè)實(shí)體為什么要連接到互聯(lián)網(wǎng)呢？顯而易見的原因是互聯(lián)網(wǎng)上有用戶數(shù)據(jù)。當(dāng)世界上的大多數(shù)人都完成了網(wǎng)絡(luò)，他們在網(wǎng)絡(luò)世界中的所有行為都能形成一個(gè)數(shù)據(jù)分析看板，對行業(yè)有著致命的誘惑。工業(yè)為誰而生？為需要而生？今天，如果互聯(lián)網(wǎng)能告訴你你需要什么，你只需要選擇一個(gè)特定的類別進(jìn)入市場。是不是比盲目操作更有效率？

現(xiàn)在，當(dāng)您經(jīng)營企業(yè)時(shí)，您迫切需要了解用戶的習(xí)慣和行為。例如，如果你是一個(gè)服裝制造商，你如何判斷用戶的習(xí)慣？在過去，這是顯而易見的?，F(xiàn)在你可以看短視頻、自媒體熱詞、韓流、歐美時(shí)尚等，但如果你想細(xì)分并找到自己的相關(guān)詞匯，就需要初步的數(shù)據(jù)分析。就像前段時(shí)間被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的貓爪杯一樣，其背后是寵物市場的爆發(fā)式增長。如果你在這個(gè)行業(yè)，你打算怎么做？你一定要關(guān)注這些熱點(diǎn)和它們背后的價(jià)值，這樣你才能找到你的商機(jī)。

所以，有數(shù)據(jù)點(diǎn)。這一直是企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)配置，但互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，這一需求變得更加重要，未來一定是企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)配置。

謝謝。