網(wǎng)友解答: matlab軟件基于矩陣計(jì)算方式，是處理大數(shù)據(jù)必備的數(shù)學(xué)工具。想當(dāng)初我大學(xué)老師一定要我們裝matlab，我記得上當(dāng)時(shí)上控制理論的時(shí)候，他就用Matlab將一控制系統(tǒng)的輸出，即

matlab軟件基于矩陣計(jì)算方式，是處理大數(shù)據(jù)必備的數(shù)學(xué)工具。想當(dāng)初我大學(xué)老師一定要我們裝matlab，我記得上當(dāng)時(shí)上控制理論的時(shí)候，他就用Matlab將一控制系統(tǒng)的輸出，即時(shí)域輸出曲線快速展現(xiàn)，因?yàn)楫?dāng)時(shí)我們還停留在紙上計(jì)算傳遞函數(shù)，所以這軟件真的亮瞎我們眼睛，回去后大家都拼命裝（這里插一句話，那時(shí)候還是電腦軟盤橫行的時(shí)代硬盤有40G算了不得，而matlab動(dòng)不動(dòng)就以G為安裝單元，可想而知大家真的想學(xué)這軟件）。后來(lái)隨著繼續(xù)讀書，陸續(xù)接觸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、simlink等，用Matlab進(jìn)行數(shù)值模擬運(yùn)算獲得完美的實(shí)驗(yàn)室結(jié)果，逐漸成為我們寫論文必備的軟件之一。

那么針對(duì)題主問題，想學(xué)好有什么方法呢：

1）理論基礎(chǔ)。

學(xué)好線性代數(shù)，尤其是線代里矩陣內(nèi)容，如矩陣加減、乘法等基本運(yùn)算、矩陣轉(zhuǎn)置、矩陣元素的表示法等。另外Matlab應(yīng)用的領(lǐng)域不同還需要學(xué)習(xí)相對(duì)應(yīng)的知識(shí)，比如控制系統(tǒng)之傳遞函數(shù)的計(jì)算，零點(diǎn)、極點(diǎn)表示法，以及matlab是如何表示的。這樣將兩者結(jié)合才能有效的開展M文件的編程。

還有一點(diǎn)認(rèn)識(shí)很重要，舉個(gè)例子：利用Matlab輸出sin(x)曲線，輸入x利用離散化方式用無(wú)數(shù)點(diǎn)作為輸入，則輸出sin(x)也是無(wú)數(shù)點(diǎn)組成的曲線，所以輸入點(diǎn)離散化越多則輸出越逼近原函數(shù)，這是Matlab的精髓。

x=[1:0.5:10]的輸出：

而x=[1:0.05:10]的輸出：

所以輸入點(diǎn)越多，越能完美展現(xiàn)理論曲線。

2）學(xué)好Matlab軟件

我個(gè)人比較喜歡7.0，因?yàn)椴?g不到，但功能很全，改有都有了而且簡(jiǎn)單明了，用現(xiàn)在的機(jī)子運(yùn)行的穩(wěn)妥妥的。找本教程熟悉軟件界面，菜單欄下都有哪些功能，建議一個(gè)一個(gè)去試，最后m文件編程方式、各圖形窗口的編輯以及文件保存路徑等。

Matlab喜歡將計(jì)算用一個(gè)個(gè)函數(shù)來(lái)表示各算法，比如計(jì)算x=2的sin函數(shù)值，則軟件事先將sin編寫成函數(shù)，用戶直接調(diào)用就可以x=2; y=sin(x)即可。所以你想實(shí)現(xiàn)什么運(yùn)算就找相對(duì)應(yīng)的函數(shù)，建議多向軟件自帶的help文件學(xué)習(xí)，因?yàn)橛泻芏嗪瘮?shù)因?yàn)樯婕疤鄥?shù)很容易會(huì)出錯(cuò)。如xlsread這各函數(shù)，有興趣讀者可以自行閱讀help如何定義的。

3）多練習(xí)

不練習(xí)就想學(xué)好軟件是不可能的，只有多用才能熟能生巧?，F(xiàn)在市面上或者網(wǎng)絡(luò)上太多這方面的教程，試著編寫幾個(gè)程序打下基礎(chǔ)。最好能在實(shí)際應(yīng)用中利用起來(lái)，才能真正達(dá)到學(xué)以致用的效果。

以上均是本人實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，希望能對(duì)你有所幫助。沒想到看的人挺多就做了第二次編輯，將語(yǔ)句稍微弄通順些哈哈。歡迎大家相互交流共同進(jìn)步。

選擇幾本經(jīng)典教材，對(duì)照書中的代碼在按照自己的理解來(lái)編寫一遍程序，這就是最好的學(xué)習(xí)方法。Matlab是一款十分有用的科學(xué)計(jì)算軟件（也是一款不錯(cuò)的IDE），學(xué)好它對(duì)工作和科研都大有用處。下面我就從四個(gè)方面來(lái)介紹一下matlab入門時(shí)的一些學(xué)習(xí)要點(diǎn)。

矩陣操作。Matlab最為強(qiáng)大的的地方據(jù)在于它的矩陣計(jì)算能力，Matlab其他許多模塊的計(jì)算也都是把運(yùn)算轉(zhuǎn)換為矩陣來(lái)計(jì)算的。要能夠使用M語(yǔ)言對(duì)各式各樣的矩陣運(yùn)算進(jìn)行操作，最基本的要能用Matlab編寫程序來(lái)完成線性代數(shù)課本上的所有習(xí)題。再高階一點(diǎn)的可以用它來(lái)計(jì)算一些基礎(chǔ)的高等數(shù)學(xué)習(xí)題。

M語(yǔ)言編程。Matlab不止能進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，同樣能夠用來(lái)編寫各種程序（使用M語(yǔ)言）。學(xué)習(xí)Matlab,要能夠編寫GUI程序，能夠?qū)Ω黝愇募M(jìn)行IO處理，能夠熟練使用M語(yǔ)言對(duì)工作生活中的很多問題進(jìn)行編程處理。能夠做到這些對(duì)于初學(xué)者就很不錯(cuò)了。

數(shù)據(jù)可視化。Matlab中有豐富的工具來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，對(duì)于這些工具，要能夠熟練掌握。對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及矩陣，能夠按照要求以合理的方式呈現(xiàn)出來(lái)（可視化結(jié)果）。

科學(xué)計(jì)算。Matlab中有大量的科學(xué)計(jì)算工具。對(duì)于初學(xué)者而言，需要掌握插值擬合、數(shù)據(jù)擬合、微分方程求解、級(jí)數(shù)求解、方程組求解（包括非線性方程組）。只有掌握這些技術(shù)。才能夠應(yīng)付一些普通的工程技術(shù)（及科研）問題。