大數(shù)據(jù)畢業(yè)都是做什么工作好？作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。首先，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口比較大。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，不僅it（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)也將出現(xiàn)大量的大數(shù)據(jù)工作。從這個

大數(shù)據(jù)畢業(yè)都是做什么工作好？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口比較大。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，不僅it（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)也將出現(xiàn)大量的大數(shù)據(jù)工作。從這個角度看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景還是非常廣闊的。

目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)崗位主要集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運維等領(lǐng)域。從近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求來看，大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)域的人才需求相對較大。隨著大型科技（互聯(lián)網(wǎng)）公司在大數(shù)據(jù)平臺領(lǐng)域的發(fā)展，未來在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的人才數(shù)量不斷增加，需求量將進(jìn)一步上升。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工作可以簡單地分為平臺開發(fā)和應(yīng)用程序開發(fā)。大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)對開發(fā)者的要求比較高，從業(yè)者需要有較強的研發(fā)能力。目前，很多研究生都愿意從事大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工作。與大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位對人才的需求也非常大。隨著大數(shù)據(jù)平臺的實施，行業(yè)內(nèi)將會有大量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)需求。對于本科生來說，更適合從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。

最后，無論是從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的崗位，還是從事大數(shù)據(jù)運維和大數(shù)據(jù)分析的崗位，這些崗位對從業(yè)者的要求都比較高，尤其注重動手能力的培養(yǎng)。因此，大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生一方面要盡可能豐富自己的知識結(jié)構(gòu)，另一方面也要注重動手能力的培養(yǎng)。

做大數(shù)據(jù)有點迷茫，具體應(yīng)該往那個方向發(fā)展？

這是一個非常好的問題，也是許多大數(shù)據(jù)初學(xué)者或大數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的問題之一。作為一名科技工作者，讓我來回答。

首先，從大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展前景來看，未來大數(shù)據(jù)的價值空間會越來越大。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，大數(shù)據(jù)將廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。因此，企業(yè)家和專業(yè)人士進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會有很多機會，這是沒有問題的。此外，大數(shù)據(jù)也是新基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃的重要內(nèi)容之一，必將進(jìn)一步推動更多行業(yè)資源和社會資源向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域集聚。

從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位分工來看，大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)運維是三個共同的方向。這三個方向的發(fā)展前景都比較廣闊。目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才的需求量比較大，崗位附加值比較高。從近年來研究生在大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)情況來看，畢業(yè)生逐漸開始從算法類崗位轉(zhuǎn)向開發(fā)類崗位。一方面，算法類崗位相對較少，另一方面，開發(fā)類崗位的工資與算法類崗位基本持平。

從大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展趨勢來看，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐步成熟，大數(shù)據(jù)正從技術(shù)研發(fā)走向行業(yè)應(yīng)用。更多的研發(fā)工作將集中在如何為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)。因此，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，我們可以關(guān)注如何在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。

行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新的技術(shù)門檻較低，在技術(shù)實施上可以基于大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)多種模式。但是，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新對從業(yè)者的行業(yè)知識要求很高，而從業(yè)者應(yīng)該具有較強的行業(yè)認(rèn)知能力，這往往需要技術(shù)人員與行業(yè)專家合作，這一點非常重要。

最后，在大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)域，必須關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢和社會發(fā)展趨勢。我們不僅要致力于研究，還要注意與技術(shù)專家和行業(yè)專家的溝通。

請問大數(shù)據(jù)就業(yè)的方向都有什么呢？如何進(jìn)行選擇合適的機構(gòu)呢？

它可以分為兩種：第一種是編寫一些Hadoop和spark應(yīng)用程序；第二種是開發(fā)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身。理論和實踐的要求更加深刻，技術(shù)性更強。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)有一些困難。要開始使用零基，首先要學(xué)習(xí)java語言打基礎(chǔ)，然后進(jìn)入大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，主要學(xué)習(xí)Hadoop、Spple、S暴等！可以分為兩類：一是偏向于產(chǎn)品和操作，更注重業(yè)務(wù)，主要包括日常業(yè)務(wù)異常監(jiān)測、客戶及市場調(diào)研、參與產(chǎn)品開發(fā)、建立數(shù)據(jù)模型、提高運營效率等；另一方面更注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，門檻更高，需要扎實的算法能力和代碼能力。同時，薪水也更好。

如果你想成為一名大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)非常重要。數(shù)據(jù)分析通常有兩種方法，一種是統(tǒng)計分析，另一種是機器學(xué)習(xí)。

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學(xué)大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？

1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學(xué)知識從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有時，MapReduce用于編寫程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2. Hadoop開發(fā)工程師

精通整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實現(xiàn)平臺監(jiān)控和輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺的系統(tǒng)級研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評估和預(yù)測的不同行業(yè)的專業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點，這是集Hadoop開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗，那么薪水就不用說了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨立熟悉storm、spark等計算框架、Scala/Python語言、java開發(fā)、SSM項目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開發(fā)能力、程序設(shè)計模式、數(shù)據(jù)庫和ETL流程。

在現(xiàn)代和當(dāng)代的培訓(xùn)行業(yè)，如果你想賺錢，你必須跟上進(jìn)步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。

大數(shù)據(jù)行業(yè)好找工作嗎？

如果您有這個問題，說明您正在研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)技術(shù)或準(zhǔn)備學(xué)習(xí)。我認(rèn)為只要你有優(yōu)秀的技術(shù)，在任何行業(yè)找工作都不難。我來為大家分析一下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀。

1. 首先，你是從大學(xué)開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，還是準(zhǔn)備出家與你的教育背景有關(guān)。如果你有學(xué)士學(xué)位，從大學(xué)開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，我認(rèn)為你仍然可以學(xué)習(xí)技術(shù)。如果你是個和尚，畢業(yè)不到1-2年，我真的不建議你學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)處理涉及的數(shù)學(xué)知識貫穿整個大學(xué)期間，如高等數(shù)學(xué)、微積分、線性代數(shù)等。老實說，這些都不容易學(xué)。如果你很久沒有接觸過這些，你可以想象你所花費的人力物力。

2. 這個行業(yè)近年來很流行。目前市場需求旺盛，但真正精通大數(shù)據(jù)處理的人才并不多。因此，如果你有這項技術(shù)，找工作還是很容易的。

3. 我推薦一些公司僅供參考，比如字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊、攜程等，這些公司近年來發(fā)展勢頭比較好，急需這個領(lǐng)域的人才。有能力的可以去相關(guān)公司看看。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)畢業(yè)后好找工作嗎？

首先，我是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的研究生，可以說數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)是近兩年新開設(shè)的專業(yè)，全國各高校都在申請這個專業(yè)，這完全符合時代的需要?，F(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，無論是新興產(chǎn)業(yè)還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)