大數(shù)據(jù)分析需要學習什么？我忍不住要說。不要總是以員工的心態(tài)問問題。不要問你學到了什么，而要問你自己想做什么。從大約12年前開始，大數(shù)據(jù)在中國呈現(xiàn)爆炸式增長。就像馬車時代汽車的出現(xiàn)。如果你問我車來的時候

大數(shù)據(jù)分析需要學習什么？

我忍不住要說。不要總是以員工的心態(tài)問問題。不要問你學到了什么，而要問你自己想做什么。從大約12年前開始，大數(shù)據(jù)在中國呈現(xiàn)爆炸式增長。就像馬車時代汽車的出現(xiàn)。如果你問我車來的時候需要學什么，答案很簡單——“駕照”。所以正確的邏輯應(yīng)該是，什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)帶來了什么，它能給我?guī)硎裁醋兓?，我?yīng)該學習什么才能適應(yīng)這種變化。所以學習是最后一個問題。只有把這些問題考慮清楚了，你的學習才能有方向、有意義、有動力，你才能知道自己想學什么。

如果您想從大數(shù)據(jù)入手，可以關(guān)注我對類似問題的回答，以供參考，“做數(shù)據(jù)分析需要學什么？”除了商業(yè)知識，我首先建議你學好統(tǒng)計學。這是大數(shù)據(jù)的“源頭”。簡而言之，不要在工具上花費太多時間。這些都是教程，用于提高效率。你需要花更多的時間來思考如何結(jié)合你想做的事情，將商業(yè)問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計或數(shù)學問題，這也是你未來競爭力所在。

任何新知識的學習，像這個圖像，螺旋上升和下降。此圖來自pyecharts，一個python可視化庫。

要學大數(shù)據(jù)，必須要會一種編程語言嗎？為什么？

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要從海量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)則，這需要一定的數(shù)學知識，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語言有python、Java、C或C，有些人更多地使用python或Java。有時，MapReduce用于編寫程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2. Hadoop開發(fā)工程師

精通整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實現(xiàn)平臺監(jiān)控和輔助運維系統(tǒng)的開發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺的系統(tǒng)級研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進行行業(yè)研究、評估和預(yù)測的不同行業(yè)的專業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點，這是集Hadoop開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗，那么薪水就不用說了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨立熟悉storm、spark等計算框架、Scala/Python語言、java開發(fā)、SSM項目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開發(fā)能力、程序設(shè)計模式、數(shù)據(jù)庫和ETL流程。

在現(xiàn)代和當代的培訓行業(yè)，如果你想賺錢，你必須跟上進步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。