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我參與了一個行業(yè)門戶網(wǎng)站的設計，感受到了解決大型網(wǎng)站面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)，如高并發(fā)訪問、海量數(shù)據(jù)處理、高可靠運行等。在實踐中，人們提出了許多解決方案來實現(xiàn)各種技術架構(gòu)目標，如高性能、高可用性、可擴展性、可擴展性、安全性等。這些解決方案被更多的網(wǎng)站反復使用，從而逐漸形成了大規(guī)模的網(wǎng)站架構(gòu)模式。分布式應用和服務：除了提高網(wǎng)站性能和并發(fā)性，加快開發(fā)和發(fā)布速度，減少數(shù)據(jù)庫連接資源消耗之外，分層、分段的應用和服務模塊的分布式部署還可以使不同的應用重用公共服務，方便業(yè)務功能擴展。

2. 分布式靜態(tài)資源：JS、CSS、logo、image等網(wǎng)站靜態(tài)資源獨立部署、分布式，采用獨立域名，通常稱為動靜分離。另外，有利于用戶自主部署域名資源，也有利于用戶自主部署域名資源。

3. 分布式數(shù)據(jù)與存儲：大型網(wǎng)站需要以P為單位處理海量數(shù)據(jù)，單臺計算機無法提供如此大的存儲空間，這些數(shù)據(jù)需要分布式存儲。除了傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的分布式部署外，各種面向網(wǎng)站應用的NoSQL產(chǎn)品也都是分布式的。

4. 分布式計算：嚴格來說，應用程序、服務和實時數(shù)據(jù)處理都是計算。除了這些在線業(yè)務，網(wǎng)站還有大量用戶沒有直觀感受的后端業(yè)務需要處理，包括搜索引擎的索引構(gòu)建、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計等，這些服務的計算規(guī)模非常大。目前，Hadoop及其MapReduce分布式計算框架廣泛應用于此類批量計算的網(wǎng)站，其特點是移動計算而不是移動數(shù)據(jù)。將計算程序分發(fā)到數(shù)據(jù)所在的位置，加快了計算和分布式計算的速度。

總之，分布式設計思想很多，比如支持在線服務器配置實時更新的分布式配置，在分布式環(huán)境下實現(xiàn)并發(fā)和協(xié)作的分布式鎖，支持云存儲的分布式文件系統(tǒng)。