Hadoop就業(yè)前景如何？作為一個it從業(yè)者和教育家，讓我來回答。首先，從目前大數據領域對人才的需求來看，掌握Hadoop相關內容實現就業(yè)相對容易，很多崗位的附加值還是比較高的。從工業(yè)互聯網的發(fā)展趨勢

Hadoop就業(yè)前景如何？

作為一個it從業(yè)者和教育家，讓我來回答。

首先，從目前大數據領域對人才的需求來看，掌握Hadoop相關內容實現就業(yè)相對容易，很多崗位的附加值還是比較高的。從工業(yè)互聯網的發(fā)展趨勢來看，利用Hadoop等平臺進行產業(yè)創(chuàng)新將是未來一個重要的發(fā)展趨勢，對相關人才的潛在需求也將相對較大。

經過多年的發(fā)展，Hadoop已經建立了一個相對較大的技術生態(tài)。許多商業(yè)大數據平臺也是基于Hadoop構建的。因此，很多想進入大數據領域的技術人員都會開始向Hadoop學習。

學習Hadoop需要一個系統(tǒng)的過程，由于Hadoop的內容很多，不建議完全采用自學的方法。建議大家在完成Hadoop的介紹后，可以在實習崗位上繼續(xù)提高，這樣既可以積累一些實踐經驗，又有更好的學習場景，而且大數據領域有很多開發(fā)任務和領域，它們之間的關系非常密切。

從目前的人才需求趨勢來看，發(fā)展崗位對人才的需求還是比較大的。無論是以研究生為代表的高端應用型人才和研發(fā)型人才，還是以本科生為代表的應用型人才，都相對容易找到適合自己發(fā)展的崗位。要獲得較強的崗位競爭力，就需要具有較強的實踐能力。此外，行業(yè)知識對于大數據從業(yè)者來說也非常重要，這將直接體現在工業(yè)互聯網時代。

最后，要學習Hadoop，最好有專業(yè)人士的指導，最好有行業(yè)的大方向。只有有了大方向，才能使學習路線更適合自己的發(fā)展。

Hadoop如何快速入門？

]A，精通javase

B，會使用Maven工具

C，會使用IDE（eclipse，idea）

d，會使用Linux系統(tǒng)

]（3）HDFS底層工作原理，HDFS編程

（4）MapReduce原理，MapReduce實踐

（5）紗線原理與實踐

（6）zookeeper原理與實踐

（7）HBase、hive、fluming、sqoop原理與實踐。

https://www.toutiao.com/i6542364732437824003/